Ni(OH)2与不同碳质材料复合制备超级电容器电极材料研究进展

超级电容器具有功率密度大、寿命长、生产成本低等优点,被认为是最有发展前途的储能系统之一。然而,超级电容器的低能量密度阻碍了其实际应用。由于存储的能量与CV2成正比,可以通过增加材料的电容"C"或操作电压窗口"V"或两者同时增加来提高超级电容器的能量密度。然而具有宽电位窗口的有机电解质离子往往电导率差,成本高,容易引起环境问题。因此为改善能量密度,应采用高比电容的电极材料,故而设计出具有高比电容的适合电极材料就成为研究热点。Ni(OH)2作为超级电容器电极材料,具有理论容量大、成本低、天然丰富、易于合成等优点,近年来备受关注。但由于Ni(OH)2导电率低、比表面积小,其容量劣化严重。碳质材料作为双电层超级电容器的电极材料,其能量存储机制取决于电极表面的电解质离子吸附和解离,具有导电率好、原料丰富、成本较低、电化学稳定性高等优点而应用广泛。因此,有必要将高导电碳质材料引入Ni(OH)2组成复合材料以提高电容性能。笔者综述了Ni(OH)2基材料的合成方法,特别是与碳质材料复合来提高Ni(OH)2基材料的循环稳定性和倍率性能方面的研究新进展。     

基于BEMD的疲劳断口图像分割

疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点.基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图像的分割方法.对图像进行BEMD分解后提取本征模式函数bimf中的纹理能量作为特征:首先,对疲劳断口图像进行BEMD分解,得到一系列的本征模式函数bimf和残差函数;然后,采用Laws纹理能量描述方法...     

图象边界的遗传算法规整

为了使检测的图象边界更符合有效的理想边界结构,同时能滤除边界图象中的噪声干扰,提出了一种基于遗传算法在图象边界规整方法。该方法首先将已经检测得到的边界图象编码为两维二值码串个体,并根据理想边界模板集来计算每个个体的适应度;然后通过交叉、变异和选择等遗传运算对被检测出的非理想边界进行规整。在遗传算法收敛时,该算法不仅能得到最适合有效理想边界结构的边界图象,并能有效地滤除边界图象中的噪声。     

钢帘线用热浸镀黄铜钢丝的微观组织及力学性能

在980°C的熔融黄铜中对0.92%C钢丝(直径1.8 mm)热浸镀黄铜(45±5) s。对比了热浸镀黄铜钢丝和电镀黄铜钢丝的组成、微观组织和冷拉性能。结果表明,热浸镀黄铜层的厚度为3～5μm,以α相为主,呈均匀的伪共析珠光体,珠光体片层间距、抗拉强度幅差和断面收缩率幅差均小于电镀黄铜钢丝,冷拉性能也更优。对热浸镀黄铜钢丝进行24道次拉拔而获得的直径为0.3 mm的单丝具有镀层厚度均匀,力学性能、扭转性能稳定的优点,以其捻制的钢帘线粘合性能优异。     

基于局部进化的Hopfield神经网络的优化计算方法

提出一种基于局部进化的Hopfield神经网络优化计算方法，该方法将遗传算法和Hopfield神经网络结合在一起，克服了Hopfield神经网络易收敛到局部最优值的缺点，以及遗传算法收敛速度慢的缺点。该方法首先由Hopfield神经网络进行状态方程的迭代计算降低网络能量，收敛后的Hopfield神经网络在局部范围内进行遗传算法寻优，以跳出可能的局部最优值陷阱，再由Hopfield神经网络进一步迭代优化。这种局部进化的Hopfield神经网络优化计算方法尤其适合于大规模的优化问题，对图像分割问题和规模较大的200城市旅行商问题的优化计算结果表明，其全局收敛率和收敛速度明显提高。     

世界磷硫钾发展趋势

在分析近几年国际磷肥、硫肥和钾肥生产、消费及进出口情况的基础上，总结当前世界磷、硫、钾发展的主要趋势。并按社会主义市场经济的观点，对我国的磷、硫、钾资源进行了重新评价。最后从国内磷、硫、钾资源的实际出发，对我国化学矿山的发展策略问题进行了探讨。     

动态环境下的元胞遗传算法研究

为了使遗传算法也能用于非静态优化问题,文中通过标准移动峰函数的测试,分析了动态环境下元胞遗传算法的适应性能和精确性能。同时用实验验证了元胞遗传算法比标准遗传算法具有更好的求解效果。     

基于遥测数据的定点自旋卫星姿态选优方法

自旋姿态确定和控制都是由地面完成,由于几何观测条件限制、测量误差和计算方法不同,姿态确定结果往往不一致,进而影响到姿态应用和控制精度.充分利用卫星定点后,星上红外地球敏感器对地观测弦宽变化规律,确定了自旋轴与轨道法向夹角与地球测量弦宽关系,推导了由卫星下传遥测数据差分值计算自旋轴与轨道法向夹角的计算公式,由于消除了测量数据系统差,精度得到了很大提高,在此基础上提出的姿态选优算法可以从不同定姿结果中选出最接近卫星真实情况的姿态.该方法已经在我国在轨自旋卫星日常测控中得到应用.