高阻尼硅橡胶的研究

硅橡胶主链为链结构,其柔顺性很好,具有卓越的低温性能,例如甲基硅橡胶的玻璃化温度(Tg)为-123℃,乙烯基甲基硅橡胶的Tg为-65℃。因而低温下动态性能要求苛刻的阻尼器(如粘弹减摆器),往往采用硅橡胶作材质。但是硅橡胶的阻尼比不高,与氯丁胶和丁苯胶相当。为了提高硅橡胶的阻尼性能,本文在配     

云母粉在高阻尼减震橡胶配合中的应用研究

前言为保护设备或仪器免遭共振破坏,或在各种设施中尽量减少振动噪音,许多应用于工程中的减震橡胶应具有高的阻尼特性,以获得优良的减震效果。寻求满足要求的高阻尼橡胶配合,是橡胶减震的一项重要研究工作。不同的动态粘弹性质是各种高聚物本身的属性,它们之间的粘性阻尼相差较大。然而,橡胶品种的选择往往受到不同条件下各种性能要求的限制。国内外专家的研究表明,填充剂是除橡     

纤维素短纤维的表面改性对复合材料结构和性能的影响

本文用分散剂、粘合剂和胶乳等对纤维素短纤维进行了表面处理,研究了不同表面处理对纤维素短纤维天然胶和丁腈胶复台材料的结构和性能的影响。结果表明:对短纤维进行的各种表面处理部是有效的,又以用天然胶乳和粘合剂同时处理的效果为最佳。本文还用SEM观察和分析了纤维经处理后的表面结构的变化,纤维/橡胶的界面和复合材料的破坏断面。     

基于示功图大数据的立式抽油机故障分析

有杆抽油系统是目前原油开采的主要方式.抽油机的数字化控制、自动化管理、智能化运行是智能油田的主要目标之一.物联网及深度学习技术的发展为实现抽油机的智能化提供了技术支撑.软件子系统已经成为新一代智能立式抽油机系统的重要组成部分,目的是利用采集的大数据进行智能监控和生产分析决策.基于获得的示功图工况大数据,利用深度学习技术,建立新一代立式智能抽油机的故障分析模型,在保证识别准确率高的同时有效降低训练时间,很好地达到实际应用要求.