云计算中加密数据的模糊关键字搜索方法

传统的可搜索加密方案仅支持精确匹配的搜索,在效率和性能上都不能适应云计算环境。用支持多种字符串相似性操作的R+树构建索引,实现了云计算中对加密数据的模糊关键字搜索;用编辑距离来量化关键字的相似度,提出了一种可以返回与关键字更接近的文件检索方法。通过字符串聚类提高了模糊关键字搜索的效率。     

汉麻叶的生物活性成分研究现状

本文对汉麻植株叶子中化学成分的生物活性研究概况进行了综述.汉麻叶中生物活性成分可分为大麻酚类化合物和非大麻酚类化合物,其中很多成分在医药领域具有显著的利用价值,有些已经应用于临床.本文对汉麻叶中不同种类的化合物的提取、分离和分析方法进行了总结,较为全面地论述了国内外有关大麻酚类化合物,特别是△9-THC、CBD、CBN等,以及非大麻酚类化合物,如黄酮、生物碱、多酚类和有机酸等,在抗癌、治疗神经疾病、抗菌、抗紫外、抗氧化等方面的研究进展和应用价值.此外,还对汉麻叶中化学成分在药物和护肤品领域中的应用前景进行了展望.汉麻叶可以作为多种生物活性成分的提取原料,生产具有高附加值的产品,是汉麻综合利用产业链中必不可少的环节.     

汉麻籽营养成分及其在食品工业中的应用

介绍了汉麻籽的主要成分及其独特营养功效,对汉麻籽在中外传统食品中的应用做了概述,并从蛋白、油、粕三个方面,对汉麻籽在食品工业中的应用做了总结。     

同时蒸馏萃取-气相色谱-质谱联用分析汉麻叶挥发性成分

采用同时蒸馏萃取法结合气相色谱-质谱联用对汉麻叶的挥发性成分进行分析,考察以二氯甲烷为萃取溶剂,不同萃取时间对分析结果的影响。结果表明:最佳萃取时间为4h,从汉麻叶中鉴定出44种挥发性成分,占挥发油总组分的86.04%,其中酮类7种(4.67%)、酚类2种(6.13%)、醛类4种(3.88%)、醇类8种(15.35%)、烃类13种(29.40%)、杂环化合物类2种(0.97%)、其他8种(25.64%)。在鉴定出的成分中含量较多的是石竹烯氧化物(14.36%)、石竹烯(8.08%)和α-石竹烯(7.05%)等。     

HAZOP分析在迪那2凝析气田的应用

危险和可操作性研究(Hazard Operability,HAZOP)方法是一种对工程项目进行定性的用于辨识潜在问题的技术.针对塔里木油田迪那2凝析气田天然气处理工程设计特点,运用HAZOP方法进行了分析研究,提高了迪那2凝析气田设计的本质安全,为将来降低各类安全事故发生的可能性有着十分积极的作用.     

基于LWE两方数相等的保密计算协议

保密地比较两方数是否相等是安全多方计算（SMC）问题中重要的研究内容,其在数据挖掘、在线推荐服务、在线预定服务、医药数据库等领域有着重要应用。针对半诚实模型下两方保密比较协议无法抵抗恶意攻击的问题,提出一种恶意模型下两方数相等的保密计算协议,采用基于格上差错学习（LwE）困难性问题的公钥加密机制和Paillier加密方案,使得存在恶意攻击者的情况下能够阻止恶意攻击行为发生,同时证明协议在恶意模型下是安全的。分析结果表明,该协议执行完成后不会泄露通信双方的私有信息,与半诚实模型下两方保密比较协议相比,能有效抵抗恶意攻击者的攻击,为SMC通信提供了较好的解决方案。