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本文建立了一个面向严重肢体残障人士的眼动交互绘画系统.为此,首先给出了眼动数据的预处理与分析方法;为减弱米达斯(Midas)接触问题对眼动行为判别的影响,提出了基于时域约束的注视点聚类算法,可提取出注视点判断用户当前的视点中心,并据此进一步判断用户眼睛行为;针对眼动原始数据中的噪声影响,设计了窗口长度自适应的视点信号平滑处理方法,可减弱视点抖动产生的噪声,实现自由绘画较为平稳的绘画轨迹.在此基础上,设计并实现了基于ASL眼动仪的眼动交互式绘画系统. 相似文献
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本文以目标跟踪为应用背景，改进了已有传感器感知模型和虚拟力方法，提出了一种新的传感器网络布局优化策略，该策略首先计算传感器与目标、热点区域、障碍物和其他传感器之间的虚拟力，为各传感器寻找受力平衡点，并将其作为该传感器的新位置，从而优化网络布局优化．实验证明，该策略可有效改善传感器网络覆盖率和目标探测概率．同时，本文根据各传感器获取的信息量，提出了涉及目标的传感器网络节点重要性排序算法，以及根据节点重要性进行传感器网络保护的策略。 相似文献
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随着计算泛在化日益深入,软硬件一体化成为个人电子消费领域的重要趋势,可穿戴设备正成为目前学术界与工业界的研究热点。这些设备虽然具有一定的传感、计算和服务能力,但其接口各异且设备间的协同能力很弱。这就一方面造成了计算和感知能力的浪费,另一方面也无法提供丰富的服务。针对此问题,提出一个支持可穿戴设备间数据及服务协同的移动中间件——Scudware Mobile。Scudware Mobile汇聚了可穿戴设备的数据和服务,并以统一的接口提供给应用层,且引入了设备协同机制。在Scudware Mobile上,实现了两个应用:个人数据门户和shaking ecard。 相似文献
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随着汽车工业的快速发展,车载环境成为人们日常生活中最重要的私人空间之一。同时,随着车载设备的增多,车载服务也日益丰富,然而大多数车载服务都是针对大众而设计的,缺乏个性化支持。通过车载环境下的用户建模,可以使车载环境成为以用户为中心的个性化空间,从而为用户提供个性化车载服务。车载服务的一个关键目标是提高用户的行车安全,它与用户的驾驶行为息息相关。因此,对用户驾驶行为的建模是车载环境下用户建模的一个重要组成部分。对车载环境下的用户建模进行了研究,提出并实现了用户驾驶行为的建模方案,并在其基础上构建了个性化车载服务。 相似文献
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普适计算对推理引擎提出了有别于传统方法的诸多新挑战.面向普适计算的推理引擎需要基于情境驱动,可灵活应对情境时变频繁、实时性、开放性等问题.本文在分析了普适计算中情境感知特性的基础上,提出了一个以一阶谓词逻辑为基础的情境驱动的推理引擎ScudCORE(Scud COntext-driven Reasoning Engine).ScudCORE采用情境过滤机制弱化了由情境时变频繁带来的推理过度频繁、效率低下的问题;采用本体建模技术使推理引擎内外之间的情境信息能相互共享、重用、理解,从而实现推理引擎的主动触发;通过规则管理器增强规则的动态管理功能,提高推理引擎的灵活性. 相似文献
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提出一种信息-物理空间对应的上下文模型及相应上下文基础设施ScudContext.ScudContext通过语义技术描述上下文;通过构建空间树建立信息空间与物理空间的对应关系,将SOA（service oriented architecture）标准用于组织、管理和提供各类上下文服务.ScudContext被应用于办公楼宇监控的仿真系统,从功能和性能实验结果看,ScudContext具有松耦合、易协同、可扩展、接口标准化等优点,能很好地反映物理空间上下文的演化情况. 相似文献
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本文介绍了采用残柱冒落式一次采全高采煤方法回收边角煤时在瓦斯管理上存在的问题、解决办法以及实际应用效果 相似文献
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