模糊WINGS视角下的ANP加权矩阵新构造方法

构造因素集加权矩阵是ANP系统未加权超矩阵到加权超矩阵转化的一个关键技术。然而从已有的三种构造方法看,两两比较法比较机理混乱,而等权矩阵假设构造法通常是无效的,并且基于DEMATEL（决策试行与评价实验室）的构造方法不仅存在忽视因素集自身强度的内在不足,而且也难以反映专家在对因素集之间影响关系判断时存在的“不精确性”。为克服上述缺陷,提出一种模糊WINGS（加权影响情景下的非线性测度体系）视角下的ANP因素集加权矩阵新构造方法。该方法一方面给出改进后的模糊DELPHI决策程序,充分考虑了专家判断过程中的“不精确性”。另一方面,系统提出模糊WINGS的方法思路,在系统因素集影响关系判别时充分考虑了因素集的自我影响强度,使因素集直接影响矩阵的构造更为合理。实例对比验证结果表明,该方法是科学合理的,有着较强的实践应用可操作性。     

基于DEA和性能模糊标度的机械设计概念方案评估方法

给出了概念设计方案性能的模糊标度方法;从价值工程原理出发,通过将数据包络分析(DEA)模型推广到模糊环境之中,提出了一种机械设计概念方案评估的新方法,通过实例应用,验证了该方法的可行性。     

含有定性因素的相对效率分析改进模型及应用

指出了CKS DEA模型存在常常将很多决策单元评价为效率单元的问题。采用两层价值位置嵌套排序对CKS DEA模型依赖的价值排序结构给予了改进 ,并基于该嵌套排序结构提出了CKS DEA模型的改进模型。在高新技术企业效率评价方面的实际应用表明 ,改进的CKS DEA模型能够较有效地克服原模型效率评价分辨率较差问题。     

动态环境下的群组专家多准则变权决策方法

为克服经典多准则决策（MCDM）方法不适应动态的决策环境、难以反映方案集对准则集的非线性反馈效应等方面缺陷,通过运用网络分析和数据包络分析技术,提出一种动态环境下的群组专家多准则变权决策方法。较之于经典MCDM方法,新方法主要创新之处在于：给出了MCDM模型的动态演化机理;通过专家对方案所处准则状态予以有偏好（无偏好）判断,提出一种保证信息无损的群组专家信息提取方式;实现了对方案的变权评价,有效反映出蕴含在系统内部的准则集与方案集的非线性交互作用关系。实例验证结果表明,所提方法是科学可行的,能够有效解决救灾方案动态优选、供应商动态评价等实践问题。     

一种构造DEA权重置信域的新方法及应用

基于在某些情况下数据包络分析(DEA)与多目标决策(MCDM)在权重方面存在着确定性联系的最新研究成果,通过引入并适当改进多目标决策的摆幅置权理论,提出了一种构造DEA权重置信域约束的可靠方法;通过在科技投资效率评价方面的实际应用,验证了所给出的方法是可行的、具有实用价值的。