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1.
周边绩效作为组织绩效的组成部分,虽不像任务绩效那样有非常具体的个体量化考核指标,但是由于对周边绩效的管理与重视,能够促进个体产生积极正向的行为,从而有利于个体任务绩效的实现与达成,因此周边绩效在员工的职业成长中有较为重要的作用.同时,由于新生代员工所处的时代特点和生活背景,使得他们与前辈们相比有较大的代际差别.新生代员工作为目前的劳动力市场主力军,其职业成长与周边绩效产生关联.实证研究表明:在职业成长所包含的因素中,能力的发展与周边绩效相关性最大,晋升速度、目标的进展与周边绩效相关性其次,报酬的增长与周边绩效相关性最小.应用回归模型,对周边绩效变异进行了共同解释,使实证结论的信效度达到了研究要求.研究结论为企业今后如何有效激励新生代员工提供了理论参考.  相似文献   
2.
因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP 群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度陒对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上参照传统方法中由知识矩阵向BPA函数转换的思想,以及利用Dempster组合规则进行信息融合的思想,提出能够综合集成所有属性上证据信息的方法步骤,并通过案例模拟验证该方法的科学有效性和应用可行性,其 Pignistic概率与标准结果之间的总差异程度较小。  相似文献   
3.
构造因素集加权矩阵是ANP系统未加权超矩阵到加权超矩阵转化的一个关键技术。然而从已有的三种构造方法看,两两比较法比较机理混乱,而等权矩阵假设构造法通常是无效的,并且基于DEMATEL(决策试行与评价实验室)的构造方法不仅存在忽视因素集自身强度的内在不足,而且也难以反映专家在对因素集之间影响关系判断时存在的“不精确性”。为克服上述缺陷,提出一种模糊WINGS(加权影响情景下的非线性测度体系)视角下的ANP因素集加权矩阵新构造方法。该方法一方面给出改进后的模糊DELPHI决策程序,充分考虑了专家判断过程中的“不精确性”。另一方面,系统提出模糊WINGS的方法思路,在系统因素集影响关系判别时充分考虑了因素集的自我影响强度,使因素集直接影响矩阵的构造更为合理。实例对比验证结果表明,该方法是科学合理的,有着较强的实践应用可操作性。  相似文献   
4.
城市形象设计的研究,已逐渐引起各级政府的重视,而领导形象又是城市形象系统中的一个子系统,本文拟从领导形象的构成要素及塑造逐步探讨。  相似文献   
5.
证据理论的主客观整合推理方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
现有证据理论研究侧重于从客观证据中提取证据源可靠性(RES)信息,而未考虑知识、经验、直觉等主观认知信息对RES推断及证据融合的积极作用。为此,基于证据距离和两两比较判断矩阵,提出反映证据源相对可靠性的主客观RES矩阵,以调节总误差最小为目标函数,构建用于提取证据源综合可靠性信息的RES整合模型,并结合Dempster组合规则给出证据推理步骤。数值实例验证了该方法的可行性。  相似文献   
6.
通过改进突变级数法(CPM)的递阶归一算法,基于功效系数法(ECM)和突变级数法(CPM),构建了适用于企业股权投资项目风险特征的综合评价方法,对云南17家省属国有企业的重点股权投资项目进行了实证分析,并从总体风险水平、风险来源差异和不同风险来源内的项目风险分布均匀程度三个方面对实证结果进行了深入分析,为切实有效反映企业股权投资项目风险状况提供了方法借鉴。  相似文献   
7.
创业网络促进农业创业企业知识共享的研究具有重要价值,但现有进展尚未面向该作用过程形成影响机理的分析成果.针对共享农业组织的特殊经营情境,梳理了农业创业网络规模的内涵及分析维度,解析了不同创业网络规模对共享农业组织间知识共享的影响,探讨了合伙、协作两种创业模式融合方式在其中的中介作用,并面向变革型和交易型两种不同的领导风格分析了对上述作用过程的调节效应.基于212份样本的实证分析表明:低、高创业网络规模均正向影响共享农业组织间的创新知识共享,创业模式融合方式在创业网络规模促进共享农业组织间创新知识共享的过程中起中介作用,变革型领导风格正向调节合伙式创业模式融合方式对共享农业组织间创新知识共享的促进作用,交易型领导风格正向调节协作式创业模式融合方式对共享农业组织间创新知识共享的促进作用.  相似文献   
8.
城乡一体化与新型工业化这两种进程的协调发展是推进城乡一体化进程的基础和重要动力。通过进行云南省城乡一体化和新型工业化发展水平测度,研究发现云南省各地区城乡一体化发展水平差异较大、质量不高,两种进程发展不协调,部分评价方面呈现出增大趋势,进而从完善发展规划、保障农村基础设施建设、加强基本制度建设、提升大中城市辐射带动能力这四个方面,提出了云南省城乡一体化的发展对策。  相似文献   
9.
10.
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