排序方式: 共有67条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
对等网络中DHT搜索算法综述* 总被引:1,自引:0,他引:1
在P2P网路中如何快速准确地对资源进行定位是衡量其性能的一个关键。现在的分布式P2P系统普遍采取的是DHT(distributed hash table,分布式哈希表)搜索方法。基于DHT的P2P网络搜索算法的研究已经是P2P研究的一个热点。从P2P定义出发,介绍了P2P网络按照拓扑结构的分类发展;然后深入介绍了目前对等网络几种分布式哈希查找算法Chord、CAN、SkipNet和Cycloid等,并对这些算法从拓扑结构、路由复杂度、路由表大小、容错性、扩展性、负载平衡性等方面进行了评估比较;最后分析了这些算法的优缺点及今后研究的重点。 相似文献
2.
3.
传统的TCP拥塞避免机制对长时延链接存在歧视,随着竞争流的增加,TCP共享瓶颈带宽的公平性和有效性降低.在研究CR,IBK,CANIT等现有算法的基础上,提出了一个新的均衡公平性算法KIR (K and additive increase ratio)来纠正对长时延链接的歧视,新算法的思想是在拥塞避免阶段分别对长时延链接与短时延链接的窗口增加方案做了平滑修改,同时经过数学推导,给出一个能够取得较好公平性和带宽利用率的K的表达式.通过一系列仿真实验比较了不同公平性机制的性能,分析了它们之间的不同特性,结果显示KIR算法不仅能够提高TCP公平性,而且取得了比较理想的链路吞吐率.针对地球同步轨道GEO卫星环境,在NewReno,Sack,Tcpw三种TCP拥塞控制机制中对KIR算法的有效性进行了仿真验证. 相似文献
4.
蜂窝移动系统的越区切换对TCP拥塞控制产生了影响,使Reno与New Reno在越区切换过程中性能下降。通过仿真发现了移动切换中“平静间隙”和“NewReno低效重传”2种有价值的TCP拥塞控制现象。利用了TD—SCDMA的移动趋势预测能力,及接力切换先建立新基站信令连接,后断开旧基站业务连接的特点,提出了一种“预复制”机制。仿真结果表明该机制可以提高蜂窝切换过程中TCP的传输效率。 相似文献
5.
6.
在多标签分类中,标签之间的相关关系是一个重要的因素。为了利用标签之间的相关关系,文章提出了一种基于相关信息熵的多标签分类算法,使用相关信息熵来衡量标签之间相关关系的强弱程度。首先找出相关信息熵值最大的k标签组合的集合,然后使用LP(Label Powerset)分类器对每一个标签组合进行训练。在7个不同实验数据集上的实验结果表明:文中提出的算法的分类性能在其中的大部分数据集上优于其它对比的分类算法,而其它对比的分类算法仅在某一个数据集上优于文中提出的算法。 相似文献
7.
8.
无线传感器网络重编程技术的研究与设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前重编程技术在无线传感器网络中的应用需求,在分析了OTAP、MOAP、Deluge等已有的代码分发协议优缺点的基础上,提出了一种高可靠、低存储并满足一定实时性的设计方法;该方法通过采用独特的Bootloader设计确保代码镜像的完整性以及能够从指定区域来引导程序;采用有效的数据格式、分发协议以及代码存储管理,减少了数据传输的通信量,简化了代码缺失部分的检查,从而降低了能耗,延长了网络寿命;TOSSIM仿真的结果验证了设计的正确性和性能的优越性。 相似文献
9.
无线传感器网络感知节点的I~2C设备驱动设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
针对I2C总线在控制外围设备方面的优势,提出了将I2C总线应用于无线传感器网络中感知节点传感器接入的方案,分析了I2C总线协议的数据传输流程,设计了基于TinyOS的I2C总线设备驱动程序架构,并实现了以ATmega 1281为微处理器的感知节点中光照传感器ISL29002的驱动程序;该驱动程序可以成功驱动传感器并已用于西北温室群监控系统中,应用表明驱动程序能够长期稳定工作。 相似文献
10.
在无线传感器网络中,当需要进行软件更新、修复软件Bug 时,重编程协议能够将新程序镜像分发到多跳网络中的全部节点.近来,基于网络编码的重编程协议被用于解决在高损环境下的有效代码分发问题,但对这些协议性能的分析仍有待深入.提出一种基于时间和网络拓扑的能耗分析模型,在模型中综合考虑了页面流水和节点通信距离对协议性能的影响.该模型分析结果与基于网络编码的重编程协议Rateless Deluge 的仿真结果达到了较好的一致性(平均单节点能耗相对误差在0.23%左右),验证了能耗分析模型的有效性.分析结果揭示了基于网络编码重编程过程的网络能耗与网络密度、网络大小和分发镜像页面大小的关系:网络能耗随着网络密度的减小呈上升趋势(能耗与网络密度经拟合呈二次函数关系);网络能耗与网络大小基本呈线性正相关关系(对于n×n 的网格型网络,n从3~10,随着n 的增大,网络能耗的平均增长率为50%),并且随着网络的增大,单节点能耗有所增加(平均增长率为6.9%);页面大小增加时,网络能耗呈下降趋势(平均下降率为11.2%). 相似文献