卫星定位系统在司马井田控制测量中的应用

介绍了司马井田建立GPS测量控制网的全过程,还叙述了用GPS建立两套坐标系统在司马井田的具体应用。     

泥条成型常见缺陷分析及处理方法

笔者参观了很多砖瓦厂,发现在挤出成型中,泥条出现很多缺陷,回来后经过与专家探讨及翻阅参考文献,总结出一些经验及相关建议,泥条成型常见缺陷有如下几种:     

切坯机常见故障及处理

切坯机是砖坯成型工艺中最后一道工序的加工设备,它将螺旋挤泥机挤出的具有一定几何形状的泥条切割成厚度相同、符合一定规格的坯体。切坯机的类型有推杆式切坯机、链式切坯机、单弓自动切坯机和多钢丝切坯机等多种,其中以推杆式切坯机应用较为广泛。     

基于马尔科夫专家场的泊松噪声图像去噪方法

提出一种基于贝叶斯概率模型的泊松噪声图像去噪方法. 该方法基于贝叶斯最大后验概率模型框架,结合泊松概率分布,构建图像去噪模型. 考虑到马尔科夫随机场不能对复杂自然图像有效表征,引入高阶的马尔科夫专家场作为模型先验正则项,以表征图像自身概率分布. 利用二次惩罚函数,优化求解去噪模型,还原清晰图像. 将所提方法与其他去噪算法进行仿真实验对比,并采用峰值信噪比和结构相似性2种评价指标对去噪效果进行客观评价. 实验结果表明：与传统去噪方法相比,该方法的峰值信噪比至少提升了0.18 dB,去噪性能显著优于其他方法,能更好地保留图像的细节信息.     

重力异常变密度界面深度反演方法对比

界面深度反演是重力异常定量地质解释的常用方法,学者们针对界面反演问题提出了多种经典算法。以密度随深度变化的直立长方体为基本单元搭建了合成模型,在此基础之上对比了经典的Bott法与非线性反演方法,分析了它们各自的特点和适用环境。模型试验表明:1)Bott法所需要的迭代次数比非线性反演多;2)界面节点个数较少时,非线性反演与Bott法所需计算时间接近,界面节点较多时,Eott法所需计算时间明显小于非线性反演;3)二者反演效果接近。在实际勘探中,需要根据不同客观条件选择具体的界面深度反演方法。     

BGRU:中文文本情感分析的新方法

社交网络作为社会生活不可或缺的一部分,针对其产生的文本数据进行情感分析已成为自然语言处理领域的一个研究热点。鉴于深度学习技术能够自动构建文本特征,人们已提出CNN(convolutional neural network)、BLSTM(bidirectional long short-term memory)等模型来解决文本情感分析问题,但还存在结构较为复杂或训练时间较长等问题,而BGRU(bidirectional gated recurrent unit)能记忆序列的上下文信息,并且结构较为简单,训练速度较快。提出一种基于BGRU的中文文本情感分析方法,首先将文本转换为词向量序列,然后利用BGRU获得文本的上下文情感特征,最后由分类器给出文本的情感倾向。在ChnSentiCorp语料上进行实验,该方法取得了90.61%的F1值,效果优于CNN和BLSTM等模型,并且训练速度是BLSTM的1.36倍。     

南屯煤矿选煤厂跳汰机系统综合改造

介绍了南屯选煤厂对跳汰机供煤、供风、供水、排料、除杂及电控系统等方面的改造及改造后的使用效果.     

自动化水玻璃砂造型浇注生产线的简介

"中国制造2025"的重点是发展自动化、数字化、智能化制造,促使制造业数字化、网络化、智能化。企业所装备的设备具有自动化和智能化的特性是建设数字化铸造厂的前提条件。论述了自动化造型浇注生产线所配备的自动化设备。     

基于规则的汉语兼类词标注方法

针对目前汉语兼类词标注的准确率不高的问题,提出了规则与统计模型相结合的兼类词标注方法。首先,利用隐马尔可夫、最大熵和条件随机场3种统计模型进行兼类词标注;然后,将改进的互信息算法应用到词性(POS)标注规则的获取上,通过计算目标词前后词单元与目标词的相关性获得词性标注规则;最后,将获取的规则与基于统计模型的词性标注算法结合起来进行兼类词标注。实验结果表明加入规则算法之后,平均词性标注准确率提升了5%左右。