排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
提出一种基于贝叶斯概率模型的泊松噪声图像去噪方法. 该方法基于贝叶斯最大后验概率模型框架,结合泊松概率分布,构建图像去噪模型. 考虑到马尔科夫随机场不能对复杂自然图像有效表征,引入高阶的马尔科夫专家场作为模型先验正则项,以表征图像自身概率分布. 利用二次惩罚函数,优化求解去噪模型,还原清晰图像. 将所提方法与其他去噪算法进行仿真实验对比,并采用峰值信噪比和结构相似性2种评价指标对去噪效果进行客观评价. 实验结果表明：与传统去噪方法相比,该方法的峰值信噪比至少提升了0.18 dB,去噪性能显著优于其他方法,能更好地保留图像的细节信息. 相似文献
2.
在明确广西城镇体系空间结构历史演进和现状特征的基础上,引入引力模型和首位度指数,进一步揭示广西城镇空间发展存在的问题.结果表明,广西主要城市之间空间联系弱;小城市数量多,辐射范围小;"双核"规模小,首位度低.最后,提出了广西城镇体系空间结构优化思路. 相似文献
1
