芳烃氨氧化双分布器流化床动态特性研究I.流化特性及压力波动信号分析

通过对芳烃氨氧化流化床反应器内局部压力信号的测定,获取了NC-IV芳烃氨氧化催化剂的坍塌特性、临界流化速度和起始湍动速度等基本流化参数;利用截面平均值、标准偏差、功率谱密度和多尺度小波等多种分析方法,考察了表观气速为0.4 m/s条件下床层压力的分布以及波动规律.结果表明:不同径向位置处的时均压力轴向分布曲线基本一致,...     

基于自控粒子群优化的入侵数据分析

基于异常的入侵检测方法难以有效地获得一个用于建立正常行为模式的正常数据训练集,而粒子群优化模糊聚类算法的初始化聚类数目一般凭经验确定,准确性不高。为此,提出一种自控粒子群优化模糊聚类算法。从网络数据中提取训练集,并初始化具有不同聚类数目的粒子群,在迭代过程中,根据不同粒子群的聚类有效性函数,通过列控制向量对各粒子群规模进行调整,由此实现聚合。实验结果表明,该方法的聚类结果准确率高,可以为基于异常的入侵检测方法提供可靠的训练数据。     

融合自控粒子群和免疫进化的入侵数据分类

在对基于异常的入侵检测进行训练时,缺少一个实时有效的训练集,提出了一种融合自控粒子群和免疫进化的入侵数据分类方法,对网络数据进行聚类分析,生成可靠的训练数据。粒子群模糊C均值聚类算法需要提前确定聚类数目,这在网络数据分析处理中是很难把握的,引入自控粒子群的方法根据迭代演算情况自动调节不同聚类数目的粒子群规模,使数据最后聚合在一个数目最优的聚类集中,同时为了克服陷入局部最优的问题,引入免疫进化机制,使部分粒子在当前最优指导下进行合理变异和替换,跳出局部最优解。     

工业以太网的免疫检测系统研究

随着工业以太网的广泛应用,其安全问题也越发重要,采用常用的防火墙技术和交换机技术虽然可以限定一部分异常数据,但对异常数据的类别无法判定,是一种被动的安全措施.将生物免疫机制应用到工业以太网的安全防范体系中,并结合动态防火墙技术,在工业以太网上搭建了一个相互合作的三层防御体系,嗅探层、动态防火墙层和免疫层构建的安全系统在...     

基于模糊评判的低压开关控制柜的故障预测

为了在低压开关控制柜发生故障之前对其进行及时地维护和更新,需要对设备当前运行的状况进行一个整体的评估,预测在未来时间段内设备发生故障的可能性大小,对故障可能性大的部件进行维护和更新.通过对低压电器的数学模型进行仿真和模糊综合评判相结合的方法,对GCS型低压电气开关控制柜中的电解间凤机抽屉单元进行了故障预测,得到了该抽屉单元在既定的运行状况下,在未来时间段内该抽屉单元和其中各器件的故障可能性大小,为设备的维护频率提供了参考依据.