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针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)容易陷入局部最优的问题,借鉴热力学非平衡定态下的最小熵增原理,提出一种基于最小熵增原理的热力学选择策略,使个体的选择不再完全依赖于适应值。通过最小熵产生选择策略使种群在保证收敛速度的同时保持多样性,有效避免了种群陷入局部最优。通过定义个体密度来度量种群多样性,利用精英策略驱动种群熵产生快速下降;当种群多样性过低时,使用基于最小熵产生的选择策略产生新种群以保证种群多样性。在0/1背包问题和数值测试问题上的实验结果均表明,该策略能很好地保证解集分布的均匀性,防止种群陷入局部最优。同时,该策略也可应用于目前较新改进的遗传算法中,对算法效率也有一定的改进,具有很好地普适性。 相似文献
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自组织迁移算法(SOMA)是一种新型的群体智能算法。在对原始自组织迁移算法分析的基础上,针对基于随机变异步长的自组织迁移算法存在的不足,提出了线性递减步长策略,即有针对性地以线性方式动态调整步长,以满足群体迭代在不同阶段的需求,从而加速群体在多峰复杂空间中收敛速度的同时提高算法的局部搜索能力。实验结果表明,该算法优于原始自组织迁移算法和基于随机变异步长的自组织迁移算法。 相似文献
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本文将含仿射操作的遗传算法引入到软件可靠性模型的参数估计问题中,与单纯形法比较,它不但较好地解决了以往参数估计中的奇异性,同时也提高了参数估计的精度。特别是按此方法估算出来的参数使心合曲线的后沿与软件故障数据曲线的后沿拟合得很好。 相似文献
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结合第2类双边装配线平衡问题(TALBP-2)的特点,提出了一种改进蚁群算法.针对TALBP-2中操作间的序关系,对分配至同一个边工位中相邻的两项操作间定义了一种新的信息素;提出了一种新的定界策略,根据所得的最好解,减小工位时间的上界,利用已分配工位的平均实际作业时间界定工位时间的下界,缩小蚂蚁的搜索空间;针对TALBP-2提出了一种新的操作分配准则,根据所定义的3种理想操作的优先分配权限分配操作;提出了一种边工位确定原则,平衡两边工位时间的增加速度.算例的比较结果表明算法有较好的求解效果和稳定性. 相似文献
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一种适用于多媒体通信的无环路实时组播路由算法 总被引:2,自引:0,他引:2
随着多媒体业务的发展,组播通信在考虑代价的同时对实时性要求也更高,本文提出了一种无环路的实时组播路由算法,还对算法的动态化进行了讨论,该算法适合于有源的多媒体通信。 相似文献
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