信息安全专业人才培养模式创新思路与实践教学改革

1 我校信息安全专业人才培养的现状和问题 我校是全国第一个开办信息安全本科专业的学校,该专业自2001年成立以来经历了近七年的建设,于2007年获批成为国家级特色专业建设点,2008年被授予“湖北省品牌专业”称号。目前我校信息安全专业已经成为我国信息安全科学研究和人才培养的重要基地。     

计算机专业创新性人才培养理念与实践

本文从武汉大学计算机学院计算机科学与技术本科专业人才培养的实际出发,分析了计算机专业创新性人才培养的教育理念与目标,提出了计算机专业创新性人才培养模式、教学手段和方法的改革措施。     

.动力学演化算法的模糊控制器多参数优化*

模糊控制是一种非线性的控制方法,其性能在很大程度上取决于模糊控制规则、量化因子及比例因子,但传统的靠专家经验设计规则的方法不能根据被控对象的状态对模糊控制规则进行实时、动态的调整,而且对量化因子和比例因子也是根据经验选取,因此控制效果有时很难保证。提出了一种利用动力学演化算法自动对控制规则的调整因子、量化因子及比例因子进行优化。仿真实例表明了这种设计方法的可行性和良好的控制效果。     

粗糙集在无线传感网络中的智能信息处理研究*

针对无线传感器网络中不精确、不确定数据问题,提出了将信息处理和粗糙集技术融为一体的新研究思路,并基于分层簇结构给出了一种层次型智能信息处理方法。无线传感器网络实时森林火灾监测的示例与分析表明,该方法在实际应用中,通过从三个层次进行知识约简等智能数据分析,挖掘实用决策规则,使传感器节点仅自动获取和传送有效的最小数据集信息,实现了智能信息处理、能量消耗和系统性能之间的平衡。     

构建计算机学科实习实践教学新模式

针对计算机学科的专业特点,本文对学生实习实践教学环节进行研究探讨,提出计算机学科实习实践教学的新模式,建立了一套既符合教学规律又能充分利用各种教学资源,使学院、学生与合作单位均受益的实习实践教学新模式。这一新模式使得实习实践教学质量有了明显提高。     

计算机学科拔尖创新人才小班制培养

为贯彻国家基础学科拔尖人才培养精神,培养计算机学科领域未来的领军人才,提出在本科生中成立"弘毅学堂"计算机小班,从人才培养定位、小班制培养模式、管理机制体制等方面进行大胆的改革创新尝试,提升学生的培养质量和创新能力。     

粗糙集在无线传感网络中的智能信息处理研究

针对无线传感器网络中不精确、不确定数据问题,提出了将信息处理和粗糙集技术融为一体的新研究思路,并基于分层簇结构给出了一种层次型智能信息处理方法.无线传感器网络实时森林火灾监测的示例与分析表明,该方法在实际应用中,通过从三个层次进行知识约简等智能数据分析,挖掘实用决策规则,使传感器节点仅自动获取和传送有效的最小数据集信息,实现了智能信息处理、能量消耗和系统性能之间的平衡.     

信息安全专业人才培养模式创新思路与实践教学改革

本文从近6年来我校信息安全专业人才培养的研究和实践出发,分析了信息安全本科专业人才培养现状和课程体系的问题,提出了创新人才培养模式的思路和实践教学改革的措施。     

利用正则化矩阵分解技术的多视图聚类方法

为了解决具有多种特征属性的多媒体数据（多视图数据）挖掘问题,在非负矩阵分解（NMF）算法的基础上,提出了一种多视图正则化矩阵分解算法（MRMF）,该算法使用了多元非负矩阵分解技术,同时使用[L2,1]范数描述矩阵分解的损失函数,并采用多视图流形正则化对矩阵分解进行正则化约束。与现有的一些数据聚类或多视图聚类算法相比,提出的MRMF算法不易受到原始数据中噪声的影响,而且能够充分考虑到不同视图在聚类中所具有不同权重的问题,能够对多视图数据进行较为准确的聚类。MRMF算法的有效性在一些经典的公开数据集上进行了验证,并取得了较好的聚类精度。