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工业技术 | 152篇 |
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1985年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
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基于模糊动态模型的多变量系统模糊控制 总被引:3,自引:0,他引:3
采用模糊动态模型对多变量复杂非线性系统进行模糊控制.首先针对局部线性动态模
型设计状态反馈控制器,然后利用模糊推理确定整个系统的控制;在一系列局部模型通过模糊
隶属函数连接得到的连续的全局模型中,全面考虑其它关联子系统对标称线性系统的摄动,并
利用大系统分散控制关联稳定性的概念和方法,得到了闭环模糊系统稳定的充分条件.仿真例
子验证了该设计方法的正确性. 相似文献
6.
本文提出一种基于人工神经元网络控制的递阶智能控制结构,整个控制系统由上层的智能控制器和下层的常规控制系统组成,上层神经网络控制器通过不断调整常规控制系统的参考输入来改善整修控制系统的性能,在这种控制系统中,由于常规控制器的参数与结构不受上层控制器的影响,帮可实现一些高级控制算法,文中对递阶智能控制系统的基本思想,设计方法,系统的稳定性等进行了讨论与分析,同时给出了仿真结果与结论。 相似文献
7.
文中根据目前世界上分布式计算机控制系统最新发展情况,分析其主要特点,即增强开放性。并对开放系统的含义作了阐述,从DCCS的硬件、软件和现场总线等几个方面说明它的发展新趋向。 相似文献
8.
基于基因算法的多变量模糊控制器的设计* 总被引:19,自引:1,他引:18
本文提出了一种通用的模糊控制器的设计方法,这种方法运用基因算法进行寻优,具有设计速度快、人工干预少,可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器。它可以对多输入多输出(MIMO)系统进行设计,不需要被控对象的精确数学模型,本文最后以二级倒立摆系统为控制对象给出了一个设计实例和实际控制的结果。 相似文献
9.
基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识* 总被引:10,自引:0,他引:10
本文提出一种通用的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法。模糊聚类方法在给定的广义目标下按线性簇对被辨识的样本数据进行聚类,这样使得被辨识模型可用基干局部线性模型表示,然后,利用卡尔曼滤波方法拟合这些线性模型。本文给出了详细的模糊辨识算法。为了验证该辨识方法的有效性,本文最后给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果。 相似文献
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