基于仿射传播聚类的自适应手写字符识别

对于手写字符识别过程中相似字符较多且相同字符存在大量不规则书写变形的问题,提出一种改进的仿射传播聚类算法加入手写字符识别过程中。该算法基于原始仿射传播(AP)聚类算法,将其与聚类评判函数Silhouette结合,通过AP算法迭代过程自适应地改变偏向参数以调整类别数,并且结合每次聚类质量得到最优聚类结果。基于手写汉字识别的实验结果表明,加入了原始AP算法的识别率比传统识别过程得到的识别率总体提高1.52%,而加入改进AP算法的识别率又比加入原始AP算法的识别率总体提高了1.28%。该实验结果验证了加入聚类算法于手写字符识别过程的有效性,而改进AP算法相比原始AP算法在收敛性和聚类质量上都有一定的提高。     

特征离散点计算在手写文本行分割中的应用

将图像分析实践中的经验知识与粒计算的基本思想相结合,总结形成了特征离散点计算,并将其应用于自然手写汉字文本行分割当中。在特征离散点计算的结构化问题求解框架下,提出了一种反馈式分列行投影文本行分割方法,分为特征离散点选择、特征离散点采样与优化、特征离散点编组与反馈以及行边缘优化四个环节。该方法在哈尔滨工业大学多人手写数据库上取得了相对以往算法较好的实验结果,同时分割速度较快。     

改进Faster R-CNN的道路目标检测

针对道路场景下各目标尺度复杂导致的检测精度低问题,提出一种面向道路目标的多尺度Faster R-CNN算法.分析数据集标注的面积及长宽比分布以设置合适尺寸的锚框,提高锚框与目标的匹配度,模型对道路小目标的平均精准度提升了13％以上.在Faster R-CNN网络的特征提取部分加入特征金字塔结构,融合不同尺度特征图的信息...     

改进D-P算法在图像轮廓平滑中的应用

针对传统D-P算法速度较慢、编程不方便的问题,提出一种改进算法。以一定步长对轮廓进行遍历,根据轮廓上点到所选轮廓段首末点连线最大距离与距离阈值的大小关系,按轮廓遍历顺序获取曲线轮廓的特征点,并在相邻的特征点之间采用贝塞尔曲线进行平滑。实验结果表明,改进算法的速度比传统算法提高10%以上。     

单元串联多电平中压变 频器的研制综述

介绍一种最近研制成功的单元串联多电平中压变频器 ,详细阐述了该装置的原理、结构、控制策略、技术性能以及试验结果 ,介绍了高速浮点型DSP在中压变频调速装置中的软硬件设计思想。试验结果验证了设计方案的正确性和可行性。     

多电平大功率逆变电源的研制

分析了多电平大功率逆变电源的控制原理,提出一种新型的适用于大功率逆变电源的控制方案。该方案将单个功率单元的二重化SPWM技术与功率单元多重叠加技术相结合,可减少开关损耗,改善输出波形,降低输出电压的谐波畸变率;对所研究的控制方法进行了仿真,通过硬件实验进一步验证了控制原理及仿真结果的正确性。     

基于轮廓的汉字笔画分离算法

由汉字的轮廓提取笔画,其关键之处在于找到笔画相交处的交点。在提取汉字图像轮廓和特征点的基础上,提出了笔画分离算法,并通过程序实现了该算法。实验证明该算法对于提取印刷体汉字和无连笔的手写体汉字是有效的。     

迈向信息化时代的女书保护与传承

女书自从20世纪80年代初由中南民族大学的几位老师重新发现以来,一直存在信息传递的瓶颈。从信息化的角度来讲,首先要有能够在计算机中显示女书字符的女书字库,这是信息化的基础。其次还应有相应的输入法与之配合,使得女书的计算机显示、输入、修改、复制、剪切、粘贴和打印成为可能。以上两步可统称为建立女书信息交换用显示输入应用平台,这一基础性平台将使女书获得通向信息时代的通行证,实现"数字化生存"。这一平台建立好之后,可着手建立一个"中华女书网",与此同时,采用虚拟现实技术对女书中重要的文献以碑林的形式加以固化保护,女书网站和虚拟碑林将从形、音、义、唱等多角度全方位对女书加以推广,并为实物碑林建设打下基础。     

女书计算机键盘布局与输入法的研究

目前对女书的研究都是以手写为基础,使得研究进展缓慢,女书信息化迫在眉睫。为此,该文依据键盘布局的基本理论、女书书写规则,分析了女书键盘布局的合理性,并以此为基础,设计出了较科学的女书部首输入法。最后,对此输入法做了样本测试,结果表明此输入法有较高的输入效率。此输入法对女书印刷和女书信息处理具有广泛的使用价值。     

脱机印刷体彝族文字识别系统的原理与实现

脱机印刷体彝文文字识别系统包括字符分割、特征提取、特征压缩以及字典匹配四个主要模块,该系统利用总结出的彝文字符合并和反合并规则提高了字符分割准确率,采用1024维周边方向贡献度作为彝文字符统计特征,对彝文中存在的大量相似字符具有良好的区分能力。系统还采用基于KL变换的特征压缩算法和三级字典快速匹配算法,最终实现了一个基于Windows平台的脱机印刷体彝文识别平台,该平台对样本的一次识别率在99.4%以上。实验结果表明这些方法是可行的和高效的。