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1.
针对传统差值直方图平移算法嵌入容量偏低、多重嵌入时图像质量严重下降等缺陷,提出一种基于互补嵌入的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量之间的相关性和整数小波系数之间的关系减小差值,以增加差值直方图的峰值。采用双重直方图平移方法提高嵌入容量,两次嵌入过程的像素值扩展方向相反,部分像素值扩展量相互抵消,扩展量最大值为1。实...  相似文献   
2.
改进D-P算法在图像轮廓平滑中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对传统D-P算法速度较慢、编程不方便的问题,提出一种改进算法。以一定步长对轮廓进行遍历,根据轮廓上点到所选轮廓段首末点连线最大距离与距离阈值的大小关系,按轮廓遍历顺序获取曲线轮廓的特征点,并在相邻的特征点之间采用贝塞尔曲线进行平滑。实验结果表明,改进算法的速度比传统算法提高10%以上。  相似文献   
3.
基于复合预测误差差值和互补嵌入的可逆数据隐藏   总被引:3,自引:2,他引:1  
提出一种基于分块复合预测的误差差值和互补嵌入的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量之间的相关性和预测误差之间的关系减小差值,以增加差值直方图的峰值。采用双重嵌入方法提高嵌入容量,两次嵌入过程中像素值沿相反的方向扩展,部分像素值扩展量相互抵消,在图像分块的基础上选择最佳的预测方式组合,以增加扩展量抵消的机会,从而减小二次嵌入时图像质量的下降幅度。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高嵌入容量,算法的整体性能比其它同类算法更高。  相似文献   
4.
讨论了IP地址存在的常见安全漏洞及其防范策略,分析了网络连接中各种地址的作用范围,并通过仿真实验和协议分析,从原理上探索了IP地址安全漏洞的根源所在,认为加强IP地址的安全性管理的关键在于发现网络上出现完全相同的两条连接,由于本地端口具有随机性、不确定性和瞬时性,易于实现两条不同的网络连接,因此,从现有技术角度来看,完全实现IP地址的安全管理具有相当的难度,指出了应该从本地端口作为突破口,来寻找强化IP地址安全管理的研究途径.  相似文献   
5.
神经网络PID复合智能控制参数自整定研究   总被引:8,自引:1,他引:8  
针对具有时滞一阶非最小相位系统的被控对象,提出了一种基于神经网络的PID复合智能控制设计方案,推导出复合PID控制器控制参数的整定方法.考虑到被控对象的不确定性、慢时变等特点,以神经网络元构造基于自动化复合PID控制器,解决了基于自动化复合PID控制参数在线调整的问题,使复合PID控制器适用范围更广泛.对闭环控制系统模拟结果表明,该系统控制参数整定方法简单,具有非常好的控制效果.  相似文献   
6.
对于手写字符识别过程中相似字符较多且相同字符存在大量不规则书写变形的问题,提出一种改进的仿射传播聚类算法加入手写字符识别过程中。该算法基于原始仿射传播(AP)聚类算法,将其与聚类评判函数Silhouette结合,通过AP算法迭代过程自适应地改变偏向参数以调整类别数,并且结合每次聚类质量得到最优聚类结果。基于手写汉字识别的实验结果表明,加入了原始AP算法的识别率比传统识别过程得到的识别率总体提高1.52%,而加入改进AP算法的识别率又比加入原始AP算法的识别率总体提高了1.28%。该实验结果验证了加入聚类算法于手写字符识别过程的有效性,而改进AP算法相比原始AP算法在收敛性和聚类质量上都有一定的提高。  相似文献   
7.
中国女书是具有鲜明民族特色的文字,目前国内还没有公认的女书规范字库。针对手写体文字规范化字体生成过程多采用人工修正方式、效率低下的现状,该文设计了一种女书手写字符规范字自动生成方法。基于手写文字样本,提取其单像素骨架,并结合字符轮廓信息进行骨架畸变点校正;然后提取骨架特征点和笔段,根据笔段连通性和交角情况建立笔段关联矩阵;基于笔段关联矩阵由笔段恢复笔画,获取笔画路径关键点序列;最后基于三次Bezier曲线重绘字符笔画并均匀加粗,形成笔画粗细一致、平滑无毛刺、无畸变的规范字体。实验结果表明,该方法自动便捷,效果良好,效率优于人工方式,经改进后可以推广到其他手写字符的规范化过程。  相似文献   
8.
基于Pareto-ε优胜的自适应快速多目标演化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
王江晴  杨勋 《计算机应用》2010,30(4):997-999
在多目标优化领域,如何快速地为决策者提供合理、可行的解决方案尤为重要,为此,给出了多目标优化问题的一种新解法。定义了一种Pareto-ε优胜关系的概念,将此概念引入多目标优化问题中,设计了一种新的基于ε-优胜的自适应快速多目标演化算法。计算机仿真表明,该算法可以明显改善求解多目标优化问题时的寻优过程,能适应实际应用环境下快速、有效的决策要求。  相似文献   
9.
根据整体项目模式下软件工程专业教学体系要求,项目应贯穿到系列专业课程之中,让学生理解软件开发过程的不同方面。文章将系列专业课程融于软件开发过程中,建立软件开发过程体系流程图,确认系列专业课程在软件开发过程中的位置和作用,并提出先案例后理论的教学方式。  相似文献   
10.
深度学习方法表现出来了非常优异的特征提取能力,本文针对传统特征提取方法需要先验知识的不足,提出了一种 AutoEncoder与Convolutional Neural Networks(CNN)相结合的深度学习特征提取方法;给AutoEncoder加入一种快速稀疏性控制方法,用来训练出基本构件,并初始化CNN的卷积核;给CNN网络加入了滤波机制,使输出特征保持稀疏性。实验指出,在Minist手写数字库上,本文方法取得了误差率为5.07%的较好结果,实验进一步通过交叉验证t检验指出,加入滤波机制的特征提取模型优于没有加滤波机制的模型。  相似文献   
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