基于用户满意度的图标动态形式设计

为了增加用户对人机界面图标的可理解性,提高用户认知效率,提出一种基于用户满意度的图标动态形式评价方法.利用速率、方向、范围、路径分别定义图标旋转、左右、上下平移、缩放4种基本动态形式;采用阈限测量法获得图标动作时间的上阈、舒适值、下阈,通过线性回归建立图标动作时间与图标动作幅度间映射关系;通过Likert量表进行动态图标范围适合度调查;结合方差分析和最小显著性差异实验,分析图标动作时间和图标动作幅度对用户偏好满意度、认知负荷的影响,并用于指导动态图标设计.实验结果表明在4种基本动态形式下,移动端的动态图标最佳动作时间在450 ms左右;动作时间与动作幅度为正相关,设备尺寸、图标复杂度对动作时间的设定有决定性的影响;动作幅度的设定与设备尺寸相关.为人机界面中动态图标设计提供了一种动态图标量化分析模型,以便为人机界面的动态图标设计提供一定的理论参考.     

基于菲茨定律的虚拟现实任意形状选择模型

为了评估虚拟现实（VR）交互界面不同图形设计的点击效率,基于概率菲茨定律提出一种针对虚拟现实情境下指向性任务完成时间的预测方法,并构建了VR任意形状选择模型。首先,根据VR界面设计的实际需求,加入形状对指向性任务完成时间的影响,构建命中概率与任务难度指数的关系函数,将目标质心设为待积分函数的中心点,完成虚拟情境下概率菲茨模型定义。然后,设计实验一以获取改进概率菲茨模型中概率函数的常数项值;在此基础上设计实验二计算改进概率菲茨模型中预测函数的常数项,完成改进概率菲茨模型的构建。最后,以某VR烟草分拣系统实际点击任务对模型进行验证与评估,实验结果表明该模型能够在虚拟情境下对任务完成时间进行良好预测。     

基于菲茨定律的虚拟现实任意形状选择模型

为了评估虚拟现实（VR）交互界面不同图形设计的点击效率，基于概率菲茨定律提出一种针对虚拟现实情境下指向性任务完成时间的预测方法，并构建了VR任意形状选择模型。首先，根据VR界面设计的实际需求，加入形状对指向性任务完成时间的影响，构建命中概率与任务难度指数的关系函数，将目标质心设为待积分函数的中心点，完成虚拟情境下概率菲茨模型定义。然后，设计实验一以获取改进概率菲茨模型中概率函数的常数项值；在此基础上设计实验二计算改进概率菲茨模型中预测函数的常数项，完成改进概率菲茨模型的构建。最后，以某VR烟草分拣系统实际点击任务对模型进行验证与评估，实验结果表明该模型能够在虚拟情境下对任务完成时间进行良好预测。     

基于多任务学习的蜡染纹样图案检索方法

为解决数字文化遗产保护中民族图案的解读与重用中存在的问题,以贵州苗族蜡染纹样为例,提出一种基于多任务学习的跨模态检索方法,实现图-图与文-图的检索模式。该方法采用BERT预训练模型析出文本特征,以Res Net50为基础,通过网络结构的改进对图片特征进行提取,并定义两个损失函数实现多个预测任务的图案检索。在Batik Dataset上验证了该方法的有效性,实验结果表明,图-图检索任务平均准确率及平均查询时间均优于单任务模型。