基于可拓表征与神经网络的苗族图案设计

针对苗族图案的文化传承及设计应用问题,提出基于可拓表征和神经网络的民族图案创新设计方法,对苗族蜡染图案进行解构、映射和重构.首先对苗族蜡染图案进行可拓表征,运用发散树法构建设计生长阶段模型对苗族图案基元进行拓展分析.其次基于感性工学对苗族蜡染图案进行感性意象分析,提出一种面向图案构型、纹样语义和种类的图案解构方法,构建图案特征要素解构空间和情感意象认知空间.运用神经网络构建感性预测模型根据用户意象偏好推荐图案构型等设计要素,对设计思维进行收敛,并与线性回归预测模型进行对比验证其优势性.最后根据神经网络感性预测模型推荐的特征要素应用形状文法对苗族蜡染图案进行细化设计.以苗族蜡染图案为例,验证该方法的可行性,为其他民族图案的解构及创新设计提供参考.     

老旧小区公共空间设施适老化评价研究

目的 为强化老旧小区公共空间设施适老化需求要素与产品设计之间的联系,优化老年人的使用体验,提出一种基于KJ法、AHP-熵权法和SD法的综合评价体系。方法 首先,运用KJ法收集、整合、筛选老旧小区公共空间设施产品的适老化需求要素;其次,运用层次分析法构建评价指标体系,通过AHP-熵权法计算各需求指标的综合权重并进行优先级排序,针对徐州市某老旧小区的公共空间设施产品,运用SD法进行适老化满意度评价;最后,结合指标权重与满意度评价结果得出该小区公共空间设施适老化评价得分。结果通过实际案例验证了评价体系的科学性和实用性,根据综合评价结果提出公共空间设施产品适老化设计优化方向。结论 评价模型结合了老年群体的实际需求和行业专家的专业判断,为老旧小区公共空间设施产品适老化设计优化提供了理论依据和量化指标,对提升老年群体的使用满意度具有重要作用。     

《绿色铸造企业评价标准》编制工作概述

在工业建筑领域,"绿色工业建筑评价标准"适时而出,对今后工业建筑的投资建设起到了良好的规范和引导作用。铸造作为能耗及污染相对突出的行业,确立相应的评价标准已成为一个必要和紧迫的任务。本文介绍了铸造行业的背景、"绿色铸造企业评价标准"的主要内容及绿色铸造工作委员会下一步的工作设想。     

纳米Cr颗粒对Sn-Zn-Bi-In/Cu钎焊焊点性能的影响

通过向Sn-Zn-Bi-In钎料中添加不同含量的纳米Cr颗粒制成新型复合钎料Sn-5Zn-10Bi-10In-xCr(x=0％,0.1％,0.3％,0.5％,质量分数),探讨纳米C r颗粒对时效前后钎焊焊点的组织形貌、元素分布、物相组成和力学性能的影响.结果表明:纳米Cr颗粒的添加能够抑制焊点金属间化合物(IMCs)的生长,随着纳米Cr颗粒含量的增加,IMCs扩散层厚度逐渐降低;界面处IMCs扩散层靠近母材Cu一侧为Cu5 Zn8相,靠近钎料区一侧为Cu6 Sn5相;随时效时间的增加,钎料侧部分Cu5 Zn8化合物长大分解,Cu3 Sn相形成;纳米Cr颗粒抑制了时效过程中IMCs扩散层的进一步长大;随着纳米Cr颗粒含量的增加,焊接焊点的剪切强度和显微硬度均先增加后下降,Sn-5Zn-10Bi-10In-0.3Cr/Cu焊点的剪切强度和硬度最高;时效后焊件的剪切强度比时效前均有所下降,但纳米Cr颗粒的添加使焊点保持了良好的剪切强度,时效后焊点钎料区显微硬度比时效前有所上升,但也始终保持在30HV0.1以下.     

水利水电工程安全管理意义和模式

水利水电工程因其施工环境的复杂性,施工工序的多样性以及施工人员较多,因此在施工过程中,存在较多的安全隐患。施工建设项目应以人为本,坚持安全第一,因此在水利水电工程的施工过程中,安全管理是保证施工人员健康、确保施工进度正常进行的关键所在。文章拟就水利水电工程施工中所涉及的安全管理模式进行探究。     

短流程铸造工艺在铸造磨球生产中的应用

将高炉铁液运输到铸造车间,直接倒入感应电炉与废钢、回炉料和中间合金一起熔配,经成分调整后出炉再经变质处理后浇注铸件,这种高炉—感应电炉双联铸铁熔炼工艺将炼铁和铸造更紧密地结合起来,缩短了生产链,省去了高炉铁液凝固和重熔环节,简称为短流程铸造工艺.这种工艺能够充分利用高炉铁液的热量,大幅减少能源消耗,同时降低污染物排放,节能,环保和经济效益显著.     

基于椭圆动态限制和免疫机理的路径规划算法

为更好地解决机器人路径规划问题,基于椭圆动态限制和免疫机理提出一种路径规划算法。首先,在全向空间内依据疫苗启发因子生成初始抗体种群。其次,将节点作为基本计算单元构建节点存储结构,避免局部路径信息重复计算,节点变异的同时更新节点信息。然后,根据路径值构建100%置信水平下的椭圆搜索区域,在不影响最优路径求解的同时动态缩小搜索区域,通过节点删除的两层限制不断删除无效节点,提高算法搜索效率。最后,将本文算法与其他3种算法对比,仿真结果表明本文算法搜索时间平均减少了77.24%,搜索的节点数量平均减少了55.54%。     

一种基于免疫机理的确定性移动机器人路径规划算法

为了解决移动机器人路径规划算法的确定性与搜索空间之间的矛盾,基于免疫机理提出一种确定性移动机器人路径规划算法.该算法首先利用路径起始点和目标点垂线确定的正向环境空间,在此空间内依据疫苗启发规则构建初始抗体种群,保证路径起始点和二级节点对正向解空间全覆盖;然后,根据正向切线点数量进行抗体克隆,在疫苗启发作用下对后续节点进行重构变异,同时定义单点抗体重构提升率,用以动态调整抗体数量,扩大抗体搜索空间.算法以抗体节点数判断抗体的变异代数,确定抗体种群的进化代数,从而实现确定性路径搜索.最后,针对不同工况,将所提出算法与其他算法进行实验比较,结果验证了新算法的确定性和有效性,最优解平衡了路径距离和转向代价,更符合移动机器人的运动需求.     

基于多任务学习的蜡染纹样图案检索方法

为解决数字文化遗产保护中民族图案的解读与重用中存在的问题,以贵州苗族蜡染纹样为例,提出一种基于多任务学习的跨模态检索方法,实现图-图与文-图的检索模式。该方法采用BERT预训练模型析出文本特征,以Res Net50为基础,通过网络结构的改进对图片特征进行提取,并定义两个损失函数实现多个预测任务的图案检索。在Batik Dataset上验证了该方法的有效性,实验结果表明,图-图检索任务平均准确率及平均查询时间均优于单任务模型。