基于小波域PCA与LDA相结合的红外人脸识别方法*

提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带,舍去两次分解中的对角子带,对剩下的五个子带进行有效的组合;然后用PCA方法对组合后的向量进行特征提取,再把PCA提取的特征向量进行线性辨别分析;最后用欧氏距离和三近邻分类器得到分类结果。同传统的PCA和PCA LDA的方法相比,该方法更能利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果。     

基于HSV空间的彩色图像直方图检索技术

传统彩色图像的直方图检索技术基于RGB空间,但研究发现,RGB空间不符合人眼的视觉感应。因此本文提出的算法是在HSV空间上计算彩色图像的三维直方图,通过非均匀的划分三个分量色相H（Hue）、饱和度S（Saturation）和亮度V（Value）的采样区间,得到不同的检索结果。实验结果分析表明,在HSV空间,不同的分量在不同类型的图像中的作用是不一致的。     

基于小波的医学图像去噪方法研究

为有效地表现医学图像原有信息中有用的信息,降低医学图像受噪声干扰的现象,减少诊断误差,本文将现有的小波图像去噪方法运用于医学图像,并对各种方法进行实验分析比较,以提供医学参考。实验发现,与较常用的均值滤波与中值滤波相比,小波去噪方法有效提高了医学图像的去噪PSNR值。     

掺氮类金刚石薄膜的微观结构和电导特性

用射频等离子体化学气相沉积法（RFCVD）和CH4、N2与Ar组成的混合气体制备掺氮类金刚石薄膜（a-C:H:N)。用原子力显微镜（AFM）,俄歇电子能谱（AES）,红外光谱（IR）以及显微拉曼谱（Micro-Raman)对a-C:H:N薄膜的表面形貌、组分和微观结构进行了表征。实验结果表明,薄膜中有纳米量级的颗粒存在,而且随反应气体中N2与CH4比值的增大,薄膜中氮元素的含量也随之增大,并主要以C-N键和N-H键形式存在,少量以C≡N键形式存在,还研究了热退火对a-C:H:N薄膜的电导率的影响。     

基于BCM3540的高清晰度数字电视机顶盒的硬件设计

介绍一种基于BCM3540的高清晰度数字电视机顶盒的硬件设计方案,该方案采用1块主芯片BCM3540及1块协处理器BCM7411,能够处理MPEG-2高清、标清以及H.264高清、标清信号,可以直接支持PCMCIA接口实现机卡分离,并具有32位PCI总线,可以很方便地进行功能扩展。     

BCM7113基本交互型STB的硬件设计

介绍一种基于BCM7113的数字电视机顶盒的硬件设计方案，该方案是应杭州市场的需求而设计开发的，最大的特点就是有线电视网和以太网的结合，BCM7113是Broadcom公司出品的集系统控制、信道解码和标清MPEG-2解码于一体的数字电视机顶盒专用芯片，该平台具有强大的扩展接口，如USB、ITU—R656等，并扩展了10M／100M以太网接口，有很强的可升级性。     

基于Turbo码的MP4传输研究

为了改善MP4码流在AWGN信道中传输的效果,文章对Turbo码的特性和MP4码流在AWGN信道中的传输进行了分析,选用1/2码率,log-MAP回归的turbo码,采用UDP(UserDatagramProtocol)的包长在噪声信道环境中进行传输仿真实验,结果证明这种联合编码方法能够有效地保护和纠正高斯衰减信道中MP4码流传输的大部分错误。     

基于多补丁和多尺度层级聚合网络的快速非均匀图像去雾

尽管基于卷积神经网络的去雾算法在合成的均匀雾气数据集上已经取得了巨大进展,但在真实的非均匀有雾图像上仍然表现不佳.为了快速有效地去除图像中的非均匀雾气,文中首先提出了一种多补丁和多尺度层级聚合网络结构(Multi-patch and Multi-scale Hierarchical Aggregation Network,MPSHAN),融合了多补丁局部化信息和多尺度全局化信息.其次,提出了层级融合模块(Hierarchical Fusion Module,HFM),既解耦了残差融合以实现更丰富的非线性特征表达,又通过通道注意力机制提升了关键位置的特征融合质量.同时,对层级结构使用扩张卷积获得多尺度信息,增强特征图以优化融合效果.此外,在损失函数中加入频域损失以恢复更好的边缘质量.实验结果表明,所提算法在非均匀雾气图像上具有很好的鲁棒性,1200×1600高分辨率图像的平均处理时间仅有0.044s,相比其他去雾算法,其在图像去雾效果和运行时间之间实现了更好的平衡.     

基于自适应GOP的三维提升小波视频编码技术

在三维提升视频编码框架中,视频运动场景切换时相邻视频帧之间的时间相关性将显著减弱,使得解码视频图像在场景切换处质量急剧下降.针对这一问题,提出了一种新的基于视频亮度分量的场景切换检测方法,并根据场景切换自适应分配图像组(groupof picture GOP)大小.实验结果表明,该自适应分配GOP策略有效提高了三维提升小波视频图像的编解码质量,降低了场景切换对视频编码的影响.     

分块PCA加权与FLD结合的血流图红外人脸识别方法

传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出一种基于血流图的分决PCA+FLD的红外人脸识别方法.通过血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距.基于各个分块的类间距与类内距比值大小(RD),分块PCA加权可以自适应地提取更适合识别的人脸局部特征,同时还可以缓解Fisher线性判别的小样本问题(零空间问题).实验表明,分块PCA+FLD并不会减少整体特征提取中有用识别信息的提取,而且可以突出局部特征对识别贡献,提高本方法的识别率.