| 分块PCA加权与FLD结合的血流图红外人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 谢志华,伍世虔,方志军,杨寿渊,卢宇.分块PCA加权与FLD结合的血流图红外人脸识别方法[J].小型微型计算机系统,2009,30(10). |
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| 作者姓名： | 谢志华 伍世虔 方志军 杨寿渊 卢宇 |
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| 作者单位： | 1. 江西财经大学信息管理学院,江西,南昌,330013;江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013
2. 江西财经大学信息管理学院,江西,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江西省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | 传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出一种基于血流图的分决PCA+FLD的红外人脸识别方法.通过血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距.基于各个分块的类间距与类内距比值大小(RD),分块PCA加权可以自适应地提取更适合识别的人脸局部特征,同时还可以缓解Fisher线性判别的小样本问题(零空间问题).实验表明,分块PCA+FLD并不会减少整体特征提取中有用识别信息的提取,而且可以突出局部特征对识别贡献,提高本方法的识别率.
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| 关 键 词： | 红外人脸识别 血流图 Hsher线性判别(FLD) 分块PCA |
Weighted Block-PCA and FLD Infrared Face Recognition Method Based on Blood Perfusion Image |
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