一种多目标优化的非线性预测控制算法的研究北大核心

针对非线性预测控制中目标函数求解的问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化的非线性预测控制策略(MOPSO-NPC)。首先,针对基于单目标优化的非线性预测控制算法(SOPSO-NPC)不足之处,将多目标粒子群优化的思想融入了非线性预测算法中。其次,将参考点和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于偏好信息的混合动态引导策略。最后,利用g-dominance进行全局最优粒子的选取,提高了搜索的效果。该算法被应用在结晶器控制系统中,仿真结果证明了提出算法的可行性。     

液压弯辊力板形控制系统的特性分析与仿真研究

针对现有的液压弯辊力控制系统数学模型的不足,提出了一些改进意见。将液压弯辊系统分为两种情况,分析了系统特性。利用MATLAB软件进行了仿真,得出液压弯辊系统一些控制量的仿真曲线。仿真结果表明改进的仿真模型是正确有效的。     

使用VB6.0和VC 6.0混合编程实现PC机串并行通信的方法

介绍了在PC机上使用VB6.0、VC 6.0编写动态连接库文件(DLL)从而实现PC机串、并口通信的方法,并给出了相应程序。     

基于小波的多载波调制技术的电力线通信仿真

为了更有效地利用电力线进行载波通信,在建立了电力线信道噪声模型及衰减模型的基础上,选取不同支集长度的小波基函数,采用复数全小波包多载波调制方法对电力线信道模型的数据通信进行了仿真,分析了选择不同的小波基函数对仿真结果的影响。仿真结果表明,基于小波的多载波技术要比现行的基于傅里叶变换的多载波技术更加适合载波通信,同时,选取不同支集长度的小波基函数会对通信误码率产生影响。     

多目标粒子群优化的非线性预测解耦策略北大核心CSCD

针对非线性预测控制中,系统建模和目标函数求解的问题,提出了一种基于粒子群优化的非线性预测控制策略(PSO-NPC)。首先,将时间因素引入到即时学习算法中,提高了基于即时算法的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对非线性系统的建模精度。其次,针对单目标优化的常规PSO-NPC算法不足之处,将系统的第一步预测和最后一步预测输出作为主要优化目标,提出了多目标粒子群优化的非线性预测算法。最后,将目标函数中的误差权重作为粒子群优化的目标,根据系统耦合程度自适应调整误差权重,消除了系统回路之间耦合。仿真结果验证了改进算法的可行性和有效性。     

基于滑模的多变量广义预测解耦控制

针对多变量控制系统的耦合问题,将广义预测控制和滑模控制结合起来,提出一种基于滑模的多变量广义预测解耦控制方法.首先把m个输入n个输出的多变量耦合系统分解成m个输入单个输出子系统,再通过对子系统输出预测得到滑模切换函数值,求解开环优化求得控制律,最后通过仿真实验表明,该控制方法对多变量耦合系统的控制是正确有效的.     

基于协同控制的电力系统稳定器的设计

利用协同控制理论设计了一种新型电力系统稳定器（PSS）。基于电力系统的非线性模型,研究了在典型的单机无穷大系统中新型PSS的动态特性并和传统的PSS、无PSS的情况进行了比较。仿真结果表明,该PSS具有很强的鲁棒性,比传统PSS具有更好的阻尼效果。     

多变量预测解耦控制综述

对预测解耦控制发展概况和实现形式作了归纳,分析了各种预测解耦方法的特点和问题,并叙述了应用情况,指出预测解耦控制是控制领域研究的热点问题,最后展望多变量预测解耦控制的未来和进一步的研究方向。     

VB和MATRIXVB在虚拟示波器中的应用

介绍使用VB6．0和MATRIXVB混合编程来实现虚拟示波器的一种方法，从而使虚拟示波器的实现更加灵活，功能也更加强大。