基于模糊神经网络的直接转矩控制变频器的实现

介绍了直接转矩控制变频器的模糊神经网络的实现，并针对系统在U－I磁链模型中只要估计出定子电阻R就可以解决系统低速时受定子电阻影响的问题，设计了模糊神经网络状态选择器而且针对直接转矩控制中，异步电动机定子电阻值以系统低速性能的严重影响，还设计了一个模糊神经网络定子电阻观测器，经仿真实验表明控制性能有很在提高。     

使用VB6.O和VC＋＋6.O混合编程实现PC机串并行通信的方法

介绍了在PC机上使用VB6．0、VC 6．0编写动态连接库文件(DLL)从而实现PC机串、并口通信的方法，并给出了相应程序。     

VB6．0在虚拟仪器三维图形显示中的应用

介绍了使用VB6．0和MATTRIXVB混合编程来实现在虚拟仪器显示三维立体图形的一种方法，借助MATTRIXVB强大的三维图形绘制能力，使虚拟仪器的实现更加灵活，功能也更加强大。     

基于状态监测的非线性预测电液伺服控制系统

针对电液伺服系统的时滞和非线性等问题,提出一种基于状态监测的非线性预测控制(smMPSO-NPC)算法,提高了电液伺服系统的控制性能.将多目标粒子群优化算法和非线性预测控制相融合,实现了多目标优化;将Pareto前端映射到旋转基扇形平面上,利用状态熵和差熵监控种群进化状态;然后提出了角度占优、角度占优强度和档案集双序维...     

一类不确定时延网络控制系统的容错控制

针对一类具有不确定时延的网络控制系统,通过模型离散化将时延不确定性问题转化为参数不确定性问题,引入开关矩阵表示故障模式。在传感器失效的情况下,基于李雅普诺夫方法,并通过解线性矩阵不等式方法设计了此类系统的容错控制律。通过数值仿真得出状态响应曲线,验证了此方法的可行性和有效性。     

基于类圆映射的多目标粒子群优化算法

针对多目标优化求解的问题,提出一种基于类圆映射的多目标粒子群优化算法(qMOPSO).首先,利用类圆映射技术将高维空间的解集映射到二维坐标平面,监控粒子种群的进化状态.其次,为了兼顾种群的收敛性和分布性,采用类圆占优和类圆扇块距离的概念设计了新的档案集管理策略.另外,根据种群分布熵变化情况,选择全局最优粒子,指导种群进化方向.最后,基于换维思想和淘汰机制,采用一种新的综合管理策略,提高种群寻优性能.所提算法采用三类测试函数和五种对比算法进行了对比实验.仿真实验证明,该方法是正确、有效的.     

基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法

为了解决多目标优化求解的问题,提出一种基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法（rtMOPSO）。改进了旋转基可视化技术,并将Pareto前沿映射到改进的旋转基扇形平面上,采用差熵指标监测种群进化状态。为平衡归档集的收敛性和多样性,提出了角度支配和角度支配力度两种新的概念,并设计归档集新的排序方法。在融合了旋转基角度和距离的概念的基础上,提出了一种改进的全局引导粒子的选择策略。改进算法采用两个类别的测试函数,与五种多目标优化算法进行了对比实验。实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面优势明显。     

基于改进模拟退火算法的配电网无功优化方法

采用改进的模拟退火优化算法对配电网进行无功优化计算,针对配电网无功优化问题建立优化计算的数学模型。以调节无功补偿容量、补偿点分布、变压器分接头位置为手段,实现无功优化目的。对实际配电网优化计算结果表明,该方法可有效降低系统网损,保证各节点电压稳定,提高电力系统运行的安全性和经济性。     

基于单值预测的递推滑模解耦控制

在对角解耦的基础上,提出了一种基于单值预测的递推滑模控制算法。该算法将单值预测算法和递推滑模控制结合起来,设计了单值预测递推滑模控制器。实验和仿真结果表明,所提的方法可较好地消除滑模抖振现象,减小了系统的控制误差。针对不确定扰动具有较强的抗干扰性,能很好地实现带钢热轧的解耦控制。     

基于直接转矩控制的模糊神经网络定子电阻观测器的实现

本文针对直接转矩控制中，异步电动机定子电阻值对系统低速性能的严重影响，设计了一个模糊神经网络定子电阻观测器，从而大大改善了系统性能。