基于数字水印技术的生成式人工智能标识研究

在过去的一年里,以ChatGPT为代表的深度预训练大模型展现出了异常强大的内容生成能力,引领着生成式人工智能技术的持续火热,生成式人工智能技术已经在科学和社会领域产生了广泛的影响。一方面,越来越多的高质量人工智能生成作品被源源不断地“创造”出来,给人们的生活带来了极大的便利,也为社会生产带来了更高的效率;另一方面,人工智能生成内容也带来了一些真实性、来源和版权等安全隐患,这些问题迅速凸显出来,并开始对教育、媒体、设计、客服等一系列行业产生冲击。     

生成式人工智能发展与治理探索

ChatGPT的火爆引发了生成式人工智能产业的快速发展，但同时也带来了内容安全、个人信息保护、模型安全和知识产权等方面的风险与挑战。各国都在研究制定针对生成式人工智能的治理方案，中国也出台了相关法律法规进行治理与监管。生成式人工智能的治理涉及政府机构、标准化组织、企业、高校、科研机构等多方主体，需要探索联动多主体、协同落实治理与发展的新模式。针对生成式人工智能的全生命周期，坚持“用技术管理技术”原则，并合理运用标准协调产学研用各界的痛点和需求，或将是平衡生成式人工智能发展和治理的有效解决方案。     

人工智能治理国内外政策与标准分析

人工智能(AI)作为新一轮科技革命的重要驱动力量,正在有效推动着数字化转型,其带来巨大机遇的同时,也伴随着新的风险和挑战。当前,人工智能仍处于快速发展阶段,其技术自身固有的脆弱性和管理体系落后于技术发展等诸多问题是客观存在的,人工智能的安全及治理是现阶段的重要课题。纵观全球,世界各国对人工智能的治理还没有统一认识,治理方案正在热议且尚处于起步阶段。