基于数字水印技术的生成式人工智能标识研究 |
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引用本文: | 朱红儒,孙巍巍,孙勇,彭骏涛,赵霁飞,杨锐,李世奇.基于数字水印技术的生成式人工智能标识研究[J].中国信息安全,2013(收录汇总):67-70. |
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作者姓名: | 朱红儒 孙巍巍 孙勇 彭骏涛 赵霁飞 杨锐 李世奇 |
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作者单位: | 1.阿里云标准化部;;2.阿里橙盾科技; |
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摘 要: | 在过去的一年里,以ChatGPT为代表的深度预训练大模型展现出了异常强大的内容生成能力,引领着生成式人工智能技术的持续火热,生成式人工智能技术已经在科学和社会领域产生了广泛的影响。一方面,越来越多的高质量人工智能生成作品被源源不断地“创造”出来,给人们的生活带来了极大的便利,也为社会生产带来了更高的效率;另一方面,人工智能生成内容也带来了一些真实性、来源和版权等安全隐患,这些问题迅速凸显出来,并开始对教育、媒体、设计、客服等一系列行业产生冲击。
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关 键 词: | 人工智能技术 数字水印技术 预训练 安全隐患 生成式 Chat 内容生成 |
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