跳时序列与跳频序列的性能比较

通过对传统通信中跳频序列与超宽带无线电通信中跳时序列的分析比较,得出了两者间相关性能的关系,论述了两者之间的差异,并总结出了将跳频序列转换成为跳时序列的方法,从而为超宽带无线电通信中跳时序列的构造提供了参考。     

铈对Fe-Ni-Cr合金耐磨耐蚀性能的影响

根据磨蚀理论,设计了一种含Ce耐磨耐蚀合金,用SEM、X-ray对磨损形貌进行了观察分析.结果表明,加入Ce可以获得致密化程度较高、分布均匀的组织,明显增加了合金碳化物中铬的含量,使碳化物的显微硬度提高,表面有CeFe7新相产生,并引起奥氏体、铁素体含量的增加,改变了试样表面的微观结构,从而提高了Fe-Ni-Cr合金的耐磨耐蚀性能.     

基于边权重局部扩展的机会网络社区检测方法

为解决机会网络中社区重叠问题,提出一种基于边权重局部扩展的社区检测方法 (LWLE)。利用相遇时间和相遇间隔时间信息,计算节点间的关系强度作为边权重,根据它局部扩展初始节点社区。针对局部扩展方法中初始节点选择随机、重复计算的不足,给出一种利用节点聚集系数对初始节点进行选择的局部扩展优化策略。ONE模拟器仿真结果表明LWLE算法能够较准确地检测节点社区归属,能够得到重叠社区。     

滴定Na_2CO_3用甲基红作指示剂终点清晰可靠

<正> Na_2CO_3属质子(Br(?)nsted)碱,可用标准HCl 溶液直接滴定。其滴定曲线有两个突跃,第一个突跃相当于:CO_3~(2-)+H~+—→HCO_3~-第二个突跃相当于:HCO_3~-+H~+—→H_2CO_3(?)在第一等当点由于HCO_3~-的缓冲作用,突跃不很明显,以酚酞褪色作为终点很难观察,误差较大。一般是滴定至第二等当点,     

采用列表检测的单载波频域均衡

为了提高单载波频域均衡系统的符号检测性能,提出了一种采用列表检测的单载波频域均衡方法,并分析了其性能.算法首先提取传统单载波频域均衡系统均衡后符号的比特可靠度,然后对窗口长度内符号可靠度低于设定阈值的符号进行列表,对比所有列表值的似然性,具有最大似然性的列表值为最终检测值.根据阈值的选择,以及窗口大小的选择,算法可以在复杂度与性能上进行灵活配置.仿真结果表明,该算法在频率选择性衰落信道下可以取得良好的性能.     

基于自适应参数设置的AIMD算法

为提高TCP（Transfer Control Protocol）流的平均发送数率,减少发送数率的波动,提高网络性能,提出了一种基于自适应参数设置的AIMD（Additive Increase Multiplicative Decrease）算法（A-AIMD算法）。仿真结果表明,在网络处于稳态运行时,使用A-AIMD算法能提高TCP流的平均发送速率,减小发送速率的波动性;在网络中有可利用的链路资源时,使用A-AIMD算法能快速地对可用资源进行最大占用,同时与Reno算法保持一定的TCP友好性。     

考虑辨识结果连续性的Type-Ⅲ型工商业负荷辨识方法

非侵入式负荷监测技术可以引导用户合理安排用电时间,从而减少电量消耗.其中,由于状态的连续可变性,连续变化(Type-Ⅲ)型负荷的辨识一直是非侵入式负荷监测中难以解决的问题之一.针对Type-Ⅲ型负荷的辨识难题,提出了基于深度卷积神经网络(CNN)和隐马尔可夫模型(HMM)的非侵入式负荷辨识算法.首先,根据互信息理论进行负荷特征选择;然后,利用残差神经网络作为深度CNN的基本架构,提取负荷多维特征并实现Type-Ⅲ型负荷的初辨识;最后,为了解决CNN辨识结果中存在的状态断点问题,采用HMM完成负荷辨识结果的连续性优化.在复杂的工商业运行环境中,对具有代表性的Type-Ⅲ型负荷数据进行了算法训练和验证,结果表明所提算法能有效辨识Type-Ⅲ型工商业负荷的运行状态.     

电动汽车车载永磁同步电动机转子位置自检测算法

永磁同步电动机由于其自身的众多优点,在现代电动汽车上得到了越来越广泛的应用.文章介绍了一种采用增量式码盘和转子磁极初始位置辨识算法相结合的方法来实现永磁同步电动机转子位置的自检测.这种方法可以应用在隐极式同步电动机上,实现在无位置传感器的条件下确定电动机转子的绝对位置,并且简单、有效,受电动机参数变化的影响比较小,在电动机静止、低速和高速运行时都可以正常使用.利用MATLAB/Simulink软件建立了这种方法的仿真模型,仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.     

基于AFM的纳米测试技术在机械领域中的应用

简要介绍了AFM的基本原理及操作模式。系统地阐述了AFM在国内外机械领域的发展现状，并进行了展望。