基于高通能量变换的多传感器图像配准

针对多源传感器图像的特点,提出了一种结合高通能量变换与角点匹配的图像配准方法。该方法首先利用SUSAN 算法进行角点检测,然后将角点匹配分为粗匹配和精匹配两个阶段实现：粗匹配时,对图像进行高通能量变换,有效减少多传感器图像间的差异,并利用高通能量图上角点邻域间的归一化互相关度量,来建立角点初始对应关系;精匹配时,通过RANSAC算法,进一步筛选出正确的匹配点对,并获取匹配参数。实验证明该方法能快速、准确地配准红外与可见光图像。