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模糊提升小波在脉冲漏磁信号处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在脉冲漏磁检测中,有效抑制信号中的噪声是最终正确识别缺陷的关键环节之一.介绍了提升小波变换的基本理论及传统阈值降噪方法;针对传统硬、软阈值法的局限性,提出了包括带有可变因子的隶属函数的模糊阈值处理方法;运用该方法对仿真和实验信号进行了降噪研究.结果表明,采用模糊提升小波降噪方法能够很好的抑制脉冲漏磁信号中的噪声,在实时... 相似文献
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RC正弦波振荡电路是学生在学习"模拟电子技术基础"课程时,普遍反映比较抽象枯燥的教学内容。本文针对这部分内容,围绕着如何激发学生的学习兴趣进行精心设计,从知识的引入展开,再到知识的深化,采用问题链和仿真手段,逐步推进,取得了较好的教学效果。 相似文献
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单片机作为一个完整的微型计算机集成电路,它具有很多多片系统所不具备的优点,因而在我国正在引起广泛的重视和应用。它以用于仪器仪表智能化、工业控制自动化、数据采集及过程检测等领域最为特长。本文介绍以MCS—51系列单片机作为控制器的电液比例压力阀液压加载系统。 相似文献
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针对目标跟踪中因目标遮挡、目标出视野导致的跟踪失败问题,为提高相关滤波目标跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于双步相关滤波的目标跟踪算法。首先根据方向梯度直方图特征不同单元大小目标表征的特点,提出双步相关滤波目标跟踪框架,在提高目标跟踪精度的同时保证了跟踪速度;然后融合多种目标特征,来获得目标更加全面的特征表征,以提高目标跟踪的鲁棒性;最后提出基于目标跟踪置信度指标的目标模板自适应更新策略,来解决目标遮挡时目标模板被污染的问题。实验在OTB100标准目标跟踪数据集上进行验证,通过与其他跟踪算法进行比较结果表明,该算法与其中最优跟踪算法相比,目标跟踪精度提升6.0%,目标跟踪成功率提升5.5%,平均跟踪速度为27.4 fps,保证了目标跟踪的实时性。实际目标跟踪应用中,在目标严重遮挡等情况下,该算法仍然可以对目标进行稳定精确地跟踪。 相似文献
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为了保证设备安全可靠地运行,需要对设备进行故障预测,及时消除故障;探讨了故障预测技术的应用及神经网络预测原理和建模的方法,给出了神经网络模型在预测过程中的学习算法和改进的神经网络的训练算法,并用于柴油发动机运行中的故障预测,经过多种柴油机的试验证明试验结果满意,对故障的实时检测有重要意义,具有良好的应用前景. 相似文献
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针对复杂测控系统中待测点数多、数据总量大、信息多样化和实时性能要求高的具体特点,初步分析了此类系统具有共性的问题,进而提出了基于CAN总线的分布式智能数据采集节点的基本解决方案,并尽量使其通用化、简单化。在此基础上,亦详细介绍了相应的硬件和软件的设计策略、实现过程和应用效果。 相似文献