水下目标信号的Lofar谱图特征的主分量分析研究

研究一种基于Lofar谱图特征和主分量分析的水下目标信号的特征处理方法。首先介绍了这种方法的应用背景．给出了舰船辐射噪声的结构和Lofar谱特征的提取方法。在简单介绍了主分量分析的有关基础知识和数学解法后，对于海上测量获得的舰船辐射噪声信号进行特征提取，利用主分量分析的方法对提取的特征向量进行降维处理。针对主分量分析处理前后的特征向量，采用结构自适应模糊聚类神经网络分类器分类，与直接对Lofar谱特征分类相比，主分量提取后的分类准确率有明显提高。     

内燃机机体振动信号时域识别方法研究

根据内燃机在工作过程中，其机体在不同时刻受到不同激振力作用这一特点，对机体振动信号在时域上进行了分析处理与识别。首先，对内燃机在工作过程中的机体振动信号进行小波降噪处理，从而突出了其机体在不同时刻受到激振的结果。然后，对机体在不同时刻所受到激振的结果分别建立二阶AR模型，以模型系数作为模式识别参数。最后，采用感知器神经网络对模型参数进行识别与分类。由于只对振动信号进行处理与识别便可得到与不同激振力相关的信息，因此这种处理与识别方法具有形式简单，便于实现的特点，因而，对实现内燃机在线控制，监测与故障诊断均有重要的应用价值。     

基于特征结构配置和H∞滤波器的H∞鲁棒控制器设计

提出一种基于特征结构配置和H∞滤波器的H∞鲁棒控制器设计方法，首先根据系统时域动态性能要求，采用特征结构配置方法设计出合适的状态反馈增益，然后设计H∞滤波器并进行状态估计；最后加入适当的权函数构成广义对象，并将其构造成反馈形式联接的标准的H∞鲁棒控制器设计问题，该方法不仅可实现系统时域动态响应特性，而且能保证系统的频域性能指标及鲁棒稳定性，通过对悬臂梁振动控制的数值仿真，进一步验证了该方法的有效性。     

对少气缸发动机曲轴平衡特性的分析比较

本文从曲轴平衡的力学模型、平衡计算和现有机型的平衡方案等诸多方面对少气缸发动机的曲轴平衡特性进行了分析比较 ,所得结论对发动机的设计选型和实施平衡方案具有一定的参考价值。