排序方式: 共有31条查询结果,搜索用时 312 毫秒
1.
2.
3.
4.
为了节省故障定位所需的网络能耗,给出了基于被动端到端的启发式贪婪故障链路推断算法.该算法基于被动端到端的数据建立故障链路推理模型,推断网络中最可能故障的链路集.使用端到端的数据计算各条路径的丢包率,通过与阈值的比较对路由矩阵进行简化,目的是去掉根据端到端的数据可以判定为好的路径.由于该推理模型需要各条链路的故障概率,通过简化矩阵的方式优化算法LIPM(loss inference based on passive measurement),给出了推测效果更好的LISC(loss inference based on passive measurement and set-cover)算法.仿真结果显示,新算法具有更好的精确度和运行效率.最后,迭代计算各条链路的权值,通过每次选择最优权值的链路并删除包含此链路的路径,直到所有的故障被解释为止.通过仿真验证了新算法具有更好的故障覆盖率. 相似文献
5.
为了维持无线传感器网络的正常运行,所有的故障链路需要被精确定位。将该问题转换为基于端到端的数据引导,以减少主动监测次数为目的的最优监测序列的问题。提出了通过拓扑拆分得到故障子图,并通过子图的概率集进一步计算节省主动探测次数的基于节点监测多条链路的启发式贪婪算法NTHG(node testing using heuristic greedy)。仿真结果表明仅需要监测小部分的节点,就可以定位网络中所有的故障链路。与该问题最新的解决算法LTHG(link testing using heristic greedy)相比,新算法需要更少的监测次数和平均CPU耗时,从而很好地降低了网络能耗,缩短了故障定位耗时。 相似文献
6.
为了对网络进行有效的测量和管理,对流量模型的研究是非常重要的。论文研究了相关的流量模型,提出了一种基于回归方程方法的流量模型,证明了该方法的有效性,获得了最终仿真结果。该模型的核心有三点:(1)通过主动测量的方法获得路径流量和流量分配概率;(2)通过流量和流量分配概率计算结点对流量;(3)推导了回归方程。 相似文献
7.
提出了基于链路预测和网络编码的MAC协议,在EasiLQE的基础上给出了基于窗口自适应的改进EF滤波器的链路质量预测方法,采用自适应周期的主动探测,增加网络环境稳定时的估计准确性,采用了瞬时主动探测模块,在保证估计稳定性的前提下提高了突发状况下的反应速度。在改进链路质量估计方法的基础上,给出了一种新的MAC协议。在协议中合理地利用了无线网络中已经存在的广播特性,在路由算法确定的路由周围增加高阶辅助节点,从而明显增加了网络编码机会,同时又不会引发由流量集中带来的诸多问题。最后讨论了MAC机制中最优的阶数,在编码机会和能量效率上寻求到一个较为合适的平衡点。实验证明,所提MAC协议能够在不集中流量的前提下合理利用节点的过度侦听提高编码机会,增加网络的吞吐量。 相似文献
8.
尚凤军 《微电子学与计算机》2010,27(8)
无线传感器网络能够在恶劣的环境下获取大量详实而可靠的信息,可以广泛应用于国防军事、工业控制、环境监测、交通管理、医疗保健、智能家居等各个领域.但是,传感器节点一般只靠电池供电,有效的利用传感器节点的能量是传感网络通信协议设计的重要目标.提出了一种基于定时器策略的具有能量效率的分布式成簇算法,称为LEACH-T算法.该算法主要包括两部分内容:一是簇头选择时引入定时器策略,使得能量较大的节点具有更高的概率成为簇头;二是引入竞争机制,使得簇头均匀分布,进而能有效平衡簇头节点的能量使用情况;三是构造了基于能量和距离的花费函数以平衡节点的能量效率.理论和仿真结果均说明该算法优于LEACH,生命周期比LEACH延长达到40%. 相似文献
9.
10.