基于嵌入式微机的X荧光仪的研制

本文介绍了一种基于嵌入式微机的X荧光仪工作原理与硬件结构.该仪器可在野外现场进行多元素快速、无损分析.仪器的系统指标和分析指标等各项性能指标均能满足野外现场物质成份分析工作的需要.     

一种基于时间延迟机制的无线传感器网络分簇算法

为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的路由协议以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够提高网络的生存时间.本文提出一种基于时间延迟机制的分簇算法,称为CHTD.该算法建立了节点的时间延迟机制模型,使得能量较多的节点能够在每一轮中被优先选为簇首.同时,通过维持每个节点的簇首信息集合使得每轮产生的簇首数目稳定且位置均匀分布.模拟实验表明,CHTD有效地均衡了网络中节点的能量消耗,并显著地延长了网络的存活时间.     

WSN中基于端到端的贪婪故障定位算法

为了维持无线传感器网络的正常运行,所有的故障链路需要被精确定位。将该问题转换为基于端到端的数据引导,以减少主动监测次数为目的的最优监测序列的问题。提出了通过拓扑拆分得到故障子图,并通过子图的概率集进一步计算节省主动探测次数的基于节点监测多条链路的启发式贪婪算法NTHG(node testing using heuristic greedy)。仿真结果表明仅需要监测小部分的节点,就可以定位网络中所有的故障链路。与该问题最新的解决算法LTHG(link testing using heristic greedy)相比,新算法需要更少的监测次数和平均CPU耗时,从而很好地降低了网络能耗,缩短了故障定位耗时。     

WSN中基于被动端到端的故障链路集推断算法

为了节省故障定位所需的网络能耗,给出了基于被动端到端的启发式贪婪故障链路推断算法.该算法基于被动端到端的数据建立故障链路推理模型,推断网络中最可能故障的链路集.使用端到端的数据计算各条路径的丢包率,通过与阈值的比较对路由矩阵进行简化,目的是去掉根据端到端的数据可以判定为好的路径.由于该推理模型需要各条链路的故障概率,通过简化矩阵的方式优化算法LIPM(loss inference based on passive measurement),给出了推测效果更好的LISC(loss inference based on passive measurement and set-cover)算法.仿真结果显示,新算法具有更好的精确度和运行效率.最后,迭代计算各条链路的权值,通过每次选择最优权值的链路并删除包含此链路的路径,直到所有的故障被解释为止.通过仿真验证了新算法具有更好的故障覆盖率.     

无线传感网络路由协议现状研究

文中介绍了无线传感网络与传统无线网络的差异,从设计传感网络路由的基本思路和传感网络路由安全问题两个方面对传感网络路由算法进行了研究。概括了传感网络路由协议的目前研究的现状,分析了无线传感网络路由算法常见的安全攻击,在此基础上给出了相应攻击可能会影响到的经典传感网络路由协议,最后对无线传感网络路由算法的发展现状进行了总结,对无线传感网络路由算法的发展方向做了展望。     

一种基于回归方程的流量矩阵研究

为了对网络进行有效的测量和管理,对流量模型的研究是非常重要的。论文研究了相关的流量模型,提出了一种基于回归方程方法的流量模型,证明了该方法的有效性,获得了最终仿真结果。该模型的核心有三点:(1)通过主动测量的方法获得路径流量和流量分配概率;(2)通过流量和流量分配概率计算结点对流量;(3)推导了回归方程。     

完全无冲突散列IP分类算法研究

介绍了IP分类技术研究的最新成果，以及IP分类的典型算法。提出了一种基于完全无冲突散列(hash)和跳转表Trie树(NHJTTT)的IP分类算法，通过分析比较，本文提出的算法无论是时问性能还是空间性能均优于无冲突散列查找算法和Grid of Tries算法，文中通过仿真给出了最终的分类效果。最后对提出的算法在虚拟环境下做了评判。     

移动IP移动性管理技术综述*

融合型全IP网络已经成为网络发展的大趋势,采用移动IP解决无线IP网络中的移动性管理成为一种必然。移动IP v6作为网络层移动性管理的核心技术,其相关移动IP扩展技术是移动IP关于移动性管理的重要内容,但必须有更优化的微移动性管理协议处理本地移动性,层次型的移动性管理结构被大家所认同。分层移动性管理的策略对网络中位置代理的位置和层次进行规划,但是增加相应的管理机制引入切换管理愈加重要。     

自适应小波在X荧光谱分析中的应用

由于核衰变及测量过程的统计性,而使测得的X荧光谱形成带有统计涨落的谱形,给数据分析带来困难.针对X荧光谱的涨落,分析探讨了自适应小波方法的原理并具体加以实现,通过与多项式平滑算法的比较,确认自适应小波分析方法能够较好地去除X荧光谱的涨落,是比较理想的算法.     

基于链路预测和网络编码的MAC机制

提出了基于链路预测和网络编码的MAC协议,在EasiLQE的基础上给出了基于窗口自适应的改进EF滤波器的链路质量预测方法,采用自适应周期的主动探测,增加网络环境稳定时的估计准确性,采用了瞬时主动探测模块,在保证估计稳定性的前提下提高了突发状况下的反应速度。在改进链路质量估计方法的基础上,给出了一种新的MAC协议。在协议中合理地利用了无线网络中已经存在的广播特性,在路由算法确定的路由周围增加高阶辅助节点,从而明显增加了网络编码机会,同时又不会引发由流量集中带来的诸多问题。最后讨论了MAC机制中最优的阶数,在编码机会和能量效率上寻求到一个较为合适的平衡点。实验证明,所提MAC协议能够在不集中流量的前提下合理利用节点的过度侦听提高编码机会,增加网络的吞吐量。