基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化

通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化.仿真结果表明,通过调整锅炉燃烧系统优化模型参数,该模型能够同时满足锅炉燃烧效率和降低污染物排放的要求,从而实现锅炉的节能低污.     

聚类算法在多变压器选址中的应用研究

为有效解决一定区域内多台变压器选址问题,提出了一种聚类算法下基于导线选型策略的多变压器选址优化模型。该模型根据电力负荷的分布情况和变压器数量,确定变压器的初始位置,再利用负荷点与变压器位置的远近进行聚类调整。通过对变压器的位置优化和供电范围进行合理分配,可以进一步降低线损及提高经济效益。在运用聚类算法的同时,还引入了实际情况下的电缆的选型策略,使它接近实际情况。将该算法应用到一个算例中,其计算结果与传统方法的比较结果表明,所提模型在多变压器优化选址和降低变压器线损方面均优于传统方法。     

基本体素的三角形面单元剖分方法

研究了基本体素的三角形面单元剖分方法。以正三角形单元为基础给出了圆柱体和圆台体的三角形面单元剖分详细方法。以Visual C++6.0为开发工具,对三角形面单元剖分方法进行了仿真实验。剖分数据的实验结果验证了所研究方法的正确性。     

水工渠系建筑物抗冻胀设计及其防治措施

水工渠系建筑物抗冻胀设计及其防治措施赵庆富榆树市水利勘测设计处宣兆新榆树市农村水利管理中心站１３０４００１前言在我国东北地区，水利工程常因冻害遭到破坏，为找出冻害原因及防治办法，笔者在对榆树市现有水利工程调查中发现，全市已建的２０座排涝站因冻胀遭到不...     

基于改进的遗传算法的图像恢复

在对图像退化模型和图像恢复的可能性进行分析的基础上,重点介绍采用遗传算法进行图像恢复的原理。针对标准遗传算法进行图像恢复时,存在过早收敛现象,及计算量过大的问题,从整体入手,对遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子、变异算子进行了改进,并采用VC++6.0编程软件进行实验。实验结果表明,改进后的遗传算法用于图像恢复,不但可以较好地克服过早收敛现象,提高了计算速度,而且恢复出的图像具有良好的效果。