| 基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化 |
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| 引用本文： | 石云,陆金桂,宣兆新.基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化[J].计算机应用与软件,2010,27(6):226-229. |
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| 作者姓名： | 石云 陆金桂 宣兆新 |
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| 作者单位： | 南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化.仿真结果表明,通过调整锅炉燃烧系统优化模型参数,该模型能够同时满足锅炉燃烧效率和降低污染物排放的要求,从而实现锅炉的节能低污.
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| 关 键 词： | 锅炉 神经网络 遗传算法 燃烧优化 |
BOILER COMBUSTION MODELLING AND OPTIMIZATION BASED ON NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHM |
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| Shi Yun,Lu Jingui,Xuan Zhaoxin.BOILER COMBUSTION MODELLING AND OPTIMIZATION BASED ON NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2010,27(6):226-229. |
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| Authors: | Shi Yun Lu Jingui Xuan Zhaoxin |
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