一种基于线程关系的软件水印算法

在科学技术飞速发展的背景下,保护人类创新、知识产品信息工作是一项非常艰巨的任务.伴随数字产品的出现以及网络时代的飞速发展,版权保护工作面临着巨大的压力与挑战.在整体软件保护的系统探究范围内,软件水印保护技术是新的研究领域.本文针对一种基于线程关系的软件水印算法进行全方位多角度的探析,作出以下简单的论述,以供相关人士参考.     

北京市农村生活垃圾分类管理模式研究

做好农村地区垃圾分类工作,是促进生态环境建设、改变农村环境脏乱现象、提高农民健康水平的迫切需要,是建设社会主义新农村的重要举措.近年来,北京市市政府一直十分重视农村垃圾的处理问题.从2006年开始,在门头沟区王平镇进行了试点探索,此后不断扩大试点规模.2009～2010两年时间里,由市政管委和市农委牵头组织,在全市13个区县的1254个村推行了农村垃圾分类收集试点.本文重点通过现场调研前期试点工作,总结北京市农村生活垃圾分类管理实施情况,并对今后全北京市乃至全国推广农村垃圾分类管理提供建议.     

对再生镁碳砖制备过程中碳化铝的研究

针对在镁碳砖或再生镁碳砖制备过程中被公认为有害物质的碳化铝进行了研究。在所研究的热处理温度范围内,确定了碳化铝的形成机理。在实验中研究了热处理温度和石墨加入量对碳化铝(Al4C3)形成的影响。     

高功率激光装置中靶的进化式位姿检测

高功率激光装置中靶的定位精度直接影响激光打靶的成功率。提出一种基于立体建模的进化式微小靶标位姿检测方法,该方法抛弃已有的图像处理算法对单幅图像进行特征提取的过程,通过建立立体模型将多视角图像中的目标相关联,实现相互制约的立体匹配。在模型优化方面,模拟人眼的"扫视"与"注视"功能改进遗传算法,使模型优化能同时兼顾精度与速度,为实现快速、高精度的靶自动检测与定位提供技术基础。实验搭建了3-CCD视觉检测平台并通过视觉反馈控制对标靶进行定位调整,所得定位精度小于5μm,角度误差小于0.05°。实验结果满足激光打靶要求,可应用于实际工程中。     

农村生活垃圾处理现状及问题浅析

中国农村与城市生活垃圾在产生量、组分、处理技术、管理模式、资金投入等方面具有显著差异,农村生活垃圾处理水平长期落后于城市,大量垃圾未得到规范化处理,导致"垃圾围村".因此,厘清农村生活垃圾处理现状和问题是改善农村人居环境的重要基础.本文以中国农村生活垃圾处理现状为研究对象,对农村生活垃圾处理技术和管理模式进行分析,总结得出存在的问题和技术模式优化建议,有助于提升农村生活垃圾处理水平,促进建立更为科学长效的农村生活垃圾管理机制.     

UPLC-MS/MS法同时测定蔬菜中34种农药残留

采用超高液相色谱-串联质谱联用仪(UPLC-MS/MS)技术建立了同时检测蔬菜中34种农药多残留量的快速检测方法。样品经乙腈提取,浓缩定容后用Qu ECh ERS农残净化管净化,Acquity BEH-C18超高液相色谱柱分离,进入电喷雾串联四极杆质谱进行检测,采用多反应监测(MRM)分析,对液质分离条件进行优化。结果表明34种农药在10 ng/m L~200 ng/m L范围内线性良好(r≥0.993 6)。在10μg/kg~30μg/kg范围内,平均加标回收率在68.7%~116.8%之间,RSD≤12%。该方法检出限为0.001 mg/kg~0.01 mg/kg,测定结果满足蔬菜样品中多残留农药的检测要求。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定北京市区灰霾天气空气颗粒物中的全氟化合物

全氟化合物（PFCs）是全球性持久性有毒有机污染物（POPs）中危害最为严重的一类物质,而有关环境气溶胶中所含PFCs的报道却较少,尤其是北京市区灰霾天气PM2.5和PM10中PFCs含量研究未见报道。本文应用甲醇和丙酮混合溶剂提取采集的大气颗粒物样品,超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC—MS／MS）测定颗粒物中全氟丁烷磺酸、全氟己烷磺酸、全氟辛烷磺酸、全氟辛烷酸、以及全氟十一烷酸、全氟十二烷酸、全氟十三烷酸和全氟十四烷酸等八种全氟化合物的含量。采集了2014年3月底到4月上旬北京市区北四环附近苏州街南典型的灰霾天气空气颗粒物样品。结果表明PM2.5和PM10浓度分别为73．8-260μg／m^3和219-398μg／m^3,所采集的样品中均检出PFCs,PM2.5中PFCS的总含量在13．5-115pg／m^3,平均值78．2pg／m^3,在PMl0中含量在22．2-160pg／m^3,平均值105pg／m^3,颗粒物中成分以全氟辛烷酸、全氟己烷磺酸和全氟辛烷磺酸为主。     

人工智能时代特殊职业教育资源管理系统的研究

对于人工智能,学界有多种阐释,但万变不离其宗,人工智能始终要将人的智慧赋予机械,来为人类现代化科技生活提供帮助.人工智能的核心是计算机程序,是对数据信息先进的感知、理解、处理并转化为行动的能力,将这种能力植入到计算机程序中,并以人或动物的样子来制造器械作为承载程序的载体,来帮助人类完成日常或有一定危险性的工作,是当下人工智能应用最为普遍的一种形式.但在教育领域,以智能机械完全代替人来进行教学目前还不能实现,更多的是借助人工智能对数据信息强大的搜集、整合、分析、处理能力来完成教育机构数字资源系统的建构,这同样是人工智能常态化应用的一种形式.人工智能在数据资源方面的优势使其不仅能够拥有庞大数据的处理能力,还能根据用户要求,架构稳健、安全、功能强大的数据资源管理系统.     

基于OpenGL的3-CCD靶定位仿真系统

为了提高高功率激光装置中各组成系统调试阶段的工作效率,利用OpenGL图形软件建立靶了定位仿真系统,使得靶定位算法的调试和初步验证在实验平台等硬件条件尚未完善的情况下能够独立进行。利用模板匹配和3-CCD空间定位法对靶丸进行定位监测,并考虑姿态调整过程中由于靶杆长度引起的位置偏移,在算法中给予补偿。仿真系统不仅实现了目标靶丸、送靶机构等虚拟构建,还运用OpenGL成像技术实现了CCD仿真图像的采集。最后利用该仿真系统对靶丸特征检测、空间位姿计算、补偿式姿态调整等算法进行了调试。结果表明,通过相机监测可将靶丸由任意位姿调至目标零位,验证了该检测与定位算法应用于实际工程的可行性。