DNA计算机算术运算的自装配模型(Ⅲ)—减法

DNA计算是基于DNA分子生化反应,能够在DNA计算机上实现的算法。它具有高度并行性、容量大、速度快等特点。同传统电子计算机一样,它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在DNA自装配加法的基础上,设计了一般的DNA自装配并行减法模型,算法的时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n),并通过实例验证了算法的有效性。算法的主要优点在于编码简单、效率高,且具有通用性。     

数制转换的DNA计算模型

本文主要研究十进制与二进制互换的DNA算法。利用DNA分子的数制转换库,根据进制转换的一种并行计算方法,通过编码不同结构的数制转换DNA分子来构造DNA计算的自装配模型。该模型可以解决不同进制数的自动转换问题。本文阐明了数制转换库的结构,并给出了转换库的空间复杂度。     

奥运场馆中临时商业网点设计中的数学模型化方法

本文简述2004年全国大学生数学建模竞赛A题的命题过程以及题目的立意与设计,给出了该题命题人的解题思路与基本解法,并对选择该题的大学生的论文进行介绍和评论.     

棉条的分形特征与均匀度

采用分形几何的方法,计算实时采集的棉条厚度信号分维数,研究表明棉条厚度信号数据的盒维数与棉条不匀率单调正相关,一定窗口宽度的分维数均值与不匀率正相关,棉条厚度的时间序列数据的分维数序列与不匀率序列高度同步,因此可以用分维数评价棉条均匀度。     

DNA芯片组技术及其在解决NP问题中的应用

为了用DNA并行算法解决实际应用中的一个NP问题——图的四着色问题,基于先进的DNA计算理论、DNA芯片技术、数据库技术,提出了DNA芯片组技术的概念;通过解决一个极大平面图(包括外边界的中国地图)的四着色问题,阐述了DNA芯片组技术的具体操作步骤;对生化实验进行计算机模拟并对数据库进行分析与处理,得到了所有的可行着色方案,从而验证了DNA芯片组技术在解决NP问题中的巨大应用能力.     

奥运场馆中临时商业网点设计中的数学模型化方法

本文简述2004年全国大学生数学建模竞赛A题的命题过程以及题目的立意与设计,给出了该题命题人的解题思路与基本解法,并对选择该题的大学生的论文进行介绍和评论。     

DNA计算机算术运算的自装配模型（II）—乘法

DNA计算机与传统电子计算机相比具有高度并行性、容量大、速度快等特点。它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在自装配加法的基础上,设计了DNA自装配乘法模型,算法的时间复杂度为[O(1)],空间复杂度为[O(n)],并给出实例验证了算法的有效性。该算法具有编码简单、效率高、通用性强等优点。     

DNA计算机算术运算的自装配模型（I）—加法

DNA计算是基于DNA分子生化反应,能够在DNA计算机上实现的算法。它具有高度并行性、容量大、速度快等特点。同传统电子计算机一样,它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在Labean加法的基础上,设计了通用的N进制的并行加法DNA自装配模型,算法的时间复杂度为O（1）,空间复杂度为O（n）。在此基础上又设计了一位数连加的DNA自装配模型,为今后的并行乘法奠定了基础。算法的主要优点在于编码简单、效率高,且具有通用性。     

基于N进制的DNA并行加法与乘法模型

现有DNA数值计算模型大多在二进制基础上进行计算,通用性不强。针对该问题,设计基于N进制的DNA自装配并行加法与乘法模型。在Labean模型的基础上,加法模型通过改进库分子的编码方式将DNA算法的时间复杂度降为O(1),空间复杂度降为O(n);乘法模型在解决一位数连加问题后,转换为相应的加法模型进行计算。实验结果表明,该并行模型编码简单,具有较低的时间复杂度和空间复杂度。