一种三维运动参数的鲁棒估计方法

本文提出了一种估计三维运动参数的线性算法,利用两帧图象之间点匹配的信息,算法给出了鲁棒性较好的解。该算法的关键之处是引入必要的先验知识,使得先验知识直接参与数值计算,以解决所谓不适定问题,实验结果表明:本文的算法在多方面优于现存的算法。     

两个三维点集的非精确匹配方法

本文提出了两种高效率的用于匹配两个三维点集的方法,第一种方法是对文献[1]所提出的方法的改进,但第一种方法需要知道三个匹配点,为了放宽条件,我们提出了第二种方法,第二种方法具有更好的适用性,它可以解决任意两个三维点集的匹配问题,这两种方法都是基于先分别对两个点集中的全部点进行排序,然后进行小范围的局部匹配的思想;假定两个点集中都有几个点,它们的计算复杂性是O(n log n),而其它的方法都是O(n~2)。在点集较大的情况下(大于20个点),这两种方法将获得快速而有效的结果,并且容易逼近总体上的最佳匹配。     

一种基于能量准则的平滑滤波器

本文提出一种基于能量准则的平滑滤波器,它可以用于滤除噪声、检测纹理结构和检测边 缘.和高斯函数的拉普拉斯算子相比较,这种平滑滤波器用于边缘检测时,具有更好的定位精 度以及同样的噪声抑制效果,对于各种图象所进行的实验,其结果是令人满意的.     

一种基于笔划特征的印刷体汉字识别方法

本文根据汉字的结构特点,以组成汉字的基本结构——笔划作为识别的基本单元,提出了笔划区域编码的分类方法和利用笔划有序四元组的识别方案,这种方法具有较强的分类能力和抗噪声能力。利用由FX-3300传真机、IBM-PC和TS-84图象显示系统所组成的汉字识别实验系统,对3,755个仿宋体印刷汉字进行多次现场识别,取得了较好的结果。     

一种用于方向滤波的平滑滤波器

本文从最大能量准则出发,得到了一种用于方向滤波和方向增强的平滑滤波器。这种滤波器在很好地抑制噪声的前提下,能够保证线条的定位具有较高的精度,在这一点上,它优于高斯型滤波器。这种滤波器可以用一组一维的递推公式来实现,同时,也易于用硬件实现。对一系列图象进行处理的结果表明,这种滤波器具有显著的优点和实用意义。     

老龄化背景下老年住宅设计要点

在人口老龄化社会背景下,通过分析老年人的生理、心理特点和行为习惯,运用人体工程学知识,提出适合老年人的住宅设计要点。     

基于低碳理念的建筑设计策略研究

正在社会现代化建设的推动下,快速的城市化发展大大提升了人们的生活水平,但建筑行业的快速发展是粗放式的,这种大规模的建设活动大大消耗了自然资源和化石能源,对环境的破坏和能源的消耗都是巨大的。为了能够缓解这一问题,需要在建筑建设活动中贯彻低碳理念,在建筑材料上尽量选用绿色环保的建筑材料,这样可以减轻对环境的污染,有利于建筑材料的回收利用。在建筑设计中遵守低碳设计原则都可以在保证建筑使用需求的情况下达     

一种估计运动刚体旋转参数的鲁棒方法

在计算机视觉领域中,估计运动物体的旋转参数是其中的重要内容之一。本文提出了一种新的估计旋转参数的鲁棒方法,这种方法避免了求解非线性方程组,所采用的都是线性运算,不仅如此,这种方法在数值准确性、鲁棒性和保证旋转矩阵的正交性方面都优于现存的方法。用模拟数据进行了大噪声条件下的实验,结果是令人满意的。