基于Gabor函数变换的指纹识别

用Gabor函数变换将指纹图像变换到联合空间频率域,对提取的频率进行能量函数合成,能量成分与Gabor函数一致,以联合空间频率域的能量分布作为提取指纹的特征.Gabor函数滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行高分辨率滤波,进行了识别匹配.该增强算法速度快,效果好,可有效提取指纹特征信息.     

极大熵自适应微粒群混合算法求解绝对值方程*

绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1（这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根）时,给出了求解绝对值方程的一个新算法。通过引进一种极大熵函数把绝对值方程进行光滑化处理,再引入适当的目标函数,从而把绝对值方程问题转换为无约束优化问题,然后利用自适应微粒群算法对其进行求解。数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性。     

求解互补问题的极大熵和声搜索算法*

针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难, 提出了求解互补问题的和声搜索算法。利用NCP函数, 将互补问题转换为一个非光滑方程组问题,用极大熵函数对其进行光滑换处理,进而把互补问题的求解转化为无约束优化,利用和声搜索算法对其进行求解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果表明了该方法在求解互补问题中的有效性。     

基于CB220的远程报警系统

分析了现有汽车报警器的缺点,详细阐述了报警器的系统模块设计、硬件设计和软件设计.通过编程对CB220进行程序固化,支持接收报警号码多变以及报警内容多变,一旦发生警情,CDMA模块不但在现场可发出警报,而且还可通过通信网络向指定的报警中心立即报警.     

基于蒙特卡罗模型的伪随机信号分析

文章利用蒙特卡罗算法对伪随机信号序列进行分析,建立了伪随机信号分析模型,对相关函数进行计算,并给出了源程序。最后在Matlab平台验证了方法的有效性。     

一类非线性极大极小问题的极大熵社会认知算法

针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将原问题转化为一个光滑无约束优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。数值结果表明,该算法收敛快,数值稳定性好,是求解非线性极大极小问题的一种有效算法。     

宽频带低失真组合式三相逆变器的研究与实现

研究了宽频带低失真组合式三相逆变器.为解决宽范围频率调节问题,提出了自适应同步调制方法.为减少输出电压波形失真,采用了单极性倍频调制和嵌入式复合控制（重复控制和PI控制）相结合的控制策略;给出了以数字信号处理器（DSP）为核心控制器的实现方案,通过实验验证了该逆变器在300～800Hz全频率范围内都具有良好的输出电压波形（失真度小于1％）.