协同理论视域下地方高校工科创新创业人才培养体系分析与构建

充分整合校企政多方资源,构建工科创新创业人才培养体系,是摆在我国新时期高等教育面前的一项重要课题。文章从研究非平衡开放系统的内部协同机制入手,提出运用自发形成有序时空结构和功能结构的协同学理论,面向地方高校工科信息类创新创业人才培养构建培养体系,以大学生创新科研训练中心的创建和运行过程为例,阐述实践效果。     

一种基于CNN的足迹图像检索与匹配方法

足迹图像作为犯罪现场的重要痕迹物证之一,在破解串并案上有着不可忽视的作用.传统的足迹图像检索与匹配,需要耗费大量的时间与人力,极大地影响了破案进展.卷积神经网络(CNN)在图像识别与检索上表现出很好的效果.面向公安足迹图像比对实战需求,提出了一种基于卷积神经网络的足迹图像检索与匹配方法,对检索结果设置不同检索区,可以满足不同业务需求.初步实验表明该方法的有效性和实用性.     

基于E-Web的液体泄漏检测仪

针对管道液体泄漏的特点，提出一种泄漏预测方法并实施。首先介绍了液体泄漏预测的原理和方法，然后通过对液体泄漏检测仪的功能需求分析，建立了基于E-Web的检测仪功能模型。根据功能模型的要求，分别从软硬件的角度对检测仪的运行环境、体系结构、设计和实现方法进行深入的讨论。最后，指出在嵌入式设备网络化过程中应注意的一些关键问题。     

BACnet网络拥塞控制机制分析与建模

首先介绍了网络拥塞及拥塞控制的基本概念,然后通过分析BACnet协议的特点和网络层报文的处理过程,阐述了BACnet网络拥塞控制机制的工作机理。在此基础上,分别建立了基于概率丢失和基于优先级的网络拥塞控制模型,从而为进一步改善BACnet网络的性能提供了新的思路和方法。     

一种面向长文本小数据集自动摘要任务的数据增强策略

当前长文本自动摘要任务缺乏充足的数据集,限制了该领域相关算法、模型的研究。数据增强是在不直接补充训练数据的情况下增加训练数据的方法。针对上述长文本自动摘要数据缺乏问题,基于CogLTX框架,该文提出了一种面向长文本自动摘要任务的数据增强方法EMDAM(Extract-Merge Data Augmentation Method)。EMDAM主要分为抽取和归并两个核心环节。首先,从原有长文本数据集中“抽取”得到若干短句;其次,将抽取出的短句按照定义顺序“归并”为长文本;最终形成满足限定条件的新增长文本数据集。与基线模型相比较,该文在PubMED_Min、CNN/DM_Min、news2016zh_Min数据集上采用增强策略能明显提高基线模型的性能;而在SLCTDSets上使用该文的数据集增强策略,最终的Rouge得分相比未使用增强策略的模型提高了近两个百分点。上述实验结果表明,EMDAM可以在小数据集上进行扩展,为文本摘要研究提供数据支持。     

孪生导向锚框RPN网络实时目标跟踪

目的 区域推荐网络（region proposal network,RPN）与孪生网络（Siamese）相结合进行视频目标跟踪,显示了较高的准确性。然而,孪生RPN网络（Siamese region proposal network, SiamRPN）目标跟踪器依赖于密集的锚框策略,会产生大量冗余的锚框并影响跟踪的精度和速度。为了解决该问题,本文提出了孪生导向锚框RPN网络（Siamese-guided anchor RPN,Siamese GA-RPN）。方法 Siamese GA-RPN的主要思想是利用语义特征来指导锚框生成。其中导向锚框网络包括位置预测模块和形状预测模块,这两个模块分别利用孪生网络中CNN（convolutional neural network）产生的语义特征预测锚框的位置和长宽尺寸,减少了冗余锚框的产生。然后,进一步设计了特征自适应模块,利用每个锚框的形状信息,通过可变卷积层来修正跟踪目标的原始特征图,降低目标特征与锚框信息的不一致性,提高了目标跟踪的准确性。结果 在3个具有挑战性的视频跟踪基准数据集VOT（video object tracking）2015、VOT2016和VOT2017上进行了跟踪实验,测试了算法在目标快速移动、遮挡和光照等复杂场景下的跟踪性能,并与多种优秀算法在准确性和鲁棒性两个评价指标上进行定量比较。在VOT2015数据集上,本文算法与孪生RPN网络相比,准确性提高了1.72%,鲁棒性提高了5.17%;在VOT2016数据集上,本文算法与孪生RPN网络相比,准确性提高了3.6%,鲁棒性提高了6.6%;在VOT2017数据集上进行实时实验,本文算法表现出了较好的实时跟踪效果。结论 通过孪生导向锚框RPN网络提高了锚框生成的有效性,确保了特征与锚框的一致性,实现了对目标的精确定位,较好地解决了锚框尺寸对目标跟踪精度的影响。在目标尺度发生变化、遮挡、光照条件变化和目标快速运动等复杂场景下仍然表现出了较强的鲁棒性和适应性。     

宏观篇章结构表示体系和语料建设

篇章结构分析是自然语言处理领域的一个重要研究方向.篇章结构分析有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用（如自动文摘、主题抽取、问答系统等）提供有力的支撑.目前篇章结构分析主要集中在微观的层面,分析重点是句子内部或句子与句子之间的关系和结构,而宏观层面的研究相对较少.因此,本文以篇章结构作为研究对象,并将研究重点放在宏观篇章结构的表示体系和语料资源建设上.本文探讨了篇章结构分析的重要性,从理论体系、语料资源、计算模型等三个方面阐述了篇章结构分析的研究现状,提出了以篇章主次关系为媒介的宏观和微观统一的篇章结构表示框架,并分别构建了宏观篇章的逻辑语义结构和功能语用结构.在此基础上本文标注了规模为720篇新闻报道的宏观篇章结构语料,并对标注的结果进行了一致性分析和标注统计分析.     

一种提取随机排列胶囊分离边缘的方法

提取随机排列胶囊图像中分离的、单个的边缘,是胶囊缺陷检测与计数的前提。随机排列的胶囊具有倾斜度不确定和多胶囊粘连的特点。由此,本文先提取胶囊的边缘,再将＂点＂连接与＂线＂连接的胶囊边缘逐步分离,最终完成分离边缘的提取。经过现场实验测试,该方法的边缘识别正确率达到97%。     

基于身份的代理盲签名方案分析与改进

通过对一种基于身份的代理盲签名方案的分析,指出该方案并不满足不可伪造性,代理人通过计算原始签名人的私钥,可以伪造原始签名人的签名或任何授权,且原方案有关签名盲性的证明存在错误。在此基础上提出一种改进的代理盲签名方案,克服了原方案的安全缺陷,有效防止代理人恶意的伪造攻击,且保留了原方案的其他优点。     

多课程联动的大数据技术课程实践教学方法研究

为培养和提高高校学生大数据技术实践能力,基于传统计算机学科课程体系及学时条件,提出一种多课程联动的大数据实践教学方法,以苏州科技大学电子与信息工程学院为例,从实践内容、培养目标、教学活动组织、成绩评定等方面进行探讨,说明对学生实践能力和综合应用能力培养的重要意义。