开放式两级车辆路径问题建模与多起始点变邻域下降法求解

针对城市物流中普遍存在的物资开放式两级配送情形,构建了开放式两级车辆路径问题的数学模型,它要求物资必须先由远程的中心仓库配送至转运中心(第一级),再由转运中心配送至客户点(第二级),两级车辆在完成各自的配送任务后,均不必返回出发点,若要返回,则必须按照原路返回。为有效求解该NP难问题,设计了一种多起始点变邻域下降算法。扩展算例的测试结果表明,所设计的算法注重求解质量与求解效率的平衡,可有效求解提出的开放式两级车辆路径问题。     

基于改进粒子群算法的多目标分布式电源选址定容规划

通过分析分布式电源对配电网的影响,以有功功率损耗、电压质量及分布式电源总容量为优化目标,基于模糊理论建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型,并提出了一种改进粒子群算法进行求解。在算例仿真中,基于IEEE 14标准节点系统,采用MATLAB仿真工具对所提算法进行了测试,证实了所提算法全局搜索能力较强、收敛速度较快,并通过比较分析验证了该模型和算法的可行性及有效性。     

基于校园一卡通数据的学生消费及学习行为分析

校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。采用数据挖掘技术针对学生校园消费、学习活动的管理分析方面进行深入研究,首先,通过数据预处理技术提取相关特征。然后,采用K-means聚类算法针对学生消费行为进行消费习惯聚类分析,并采用决策树算法评估聚类结果;再采用Apriori关联规则算法针对学生学习行为进行学习行为关联度分析,所得结果用于高校学生工作人员分门别类的进行学生管理。     

基于PIC16F877的瓦斯传感器设计

以PIC单片机为核心,利用PIC单片机引脚少、功能强、可直接带LED负载、低耗能等优点,设计出外围配置简单、明晰,整机可靠性强、抗干扰能力强的高性能瓦斯传感器.在瓦斯传感器的开发中设计了自校准电路和自动补偿软件,使仪器能够自动调整零点,自动补偿检测元件的漂移.这样就可大大延长校验周期,减轻了用户的负担.另外在传感器的设计中采用了红外遥控技术,用遥控器来设置调整参数.     

基于Petri网的异步电路设计关键技术研究

Petri网是异步并发现象建模的重要工具,以异步处理器为代表的异步电路以其在解决时钟扭曲,低功耗方面的优势受到越来越广泛的关注,异步电路设计的主要问题之一是缺乏成熟的EDA工具支持异步电路的设计风格,采用基于信号转换图(STG)的方法,完成了一个基于握手协议的异步控制部件的Petri网模型建立以及仿真和实现。并进一步给出了一个异步FIFO的设计应用实例。通过标准的时序仿真方法,得到的仿真结果表明上述方法能够很好地完成异步电路的设计而且在综合效率和资源利用上有明显的改进。     

智能温室中营养液混合系统的单片机控制

本文介绍一种智能温室中利用单片机实现营养液混合系统自动控制的原理和方法,它能有效地实施对营养液混合系统的参数设置、修改、检测和控制目价格低廉,易于实现。     

现场控制系统的研究应用现状与发展方向

本论文针对目前工业现场控制系统的发展现状,综述了集散控制系统（DCS）和现场总线控制系统（FCS）在工业控制中应用现状及最新进展。同时也指出了现场总线控制系统在实际应用中存在的缺陷,并提到了目前国内对此二者的应用现状而提出来的一些新的解决方案。     

基于离散粒子群算法的应急物资调度系统研究

应急物资的调度是一个非常重要而实际的研究课题,首要条件是时间最短,在时间最短的基础上要求费用最低。在此基础上,建立了时间最短、成本最低的多目标带约束的数学模型,并利用理想点法将此多目标问题转化为单目标问题,而后利用粒子群算法中的罚函数法将此蒂约束的问题转化为不带约束的问题,最后用离散的粒子群算法求解。实验表明,用粒子群算法求解应急物资调度问题有效可行。     

基于图像视觉特征的火灾自动识别

传统的火灾检测方法是感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测，对于装有监控设备的大空间建筑物，该文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法。通过对摄像头摄取的图像进行处理，提取其色彩特征和小波特征，然后利用神经网络通过有监督的学习建立图像特征向量与三维火灾向量的联系，达到利用图像进行火灾识别的目的.     

基于MAS的车间调度控制系统的研究

讨论了分布式控制结构和传统的递阶式控制结构的特点，面向任务建立了基于MAs的调度控制系统模型并建立了agent间的协作模型以及通信模型。整个系统运用动态重组的思想，采用分级分布式控制和并行处理相结合的组织结构和运行模式，将整个车间的调度问题分解为一系列子调度问题，满足了现代制造系统对动态性、柔性和敏捷性的要求。