计算机视觉在智能交通系统中的应用研究综述(英文)

对计算机视觉在自主车、机器人定位、车辆检测、辅助驾驶、智能交通视频监控、行人检测以及人脸识别等方面的应用研究情况进行了综述,指出提高视觉传感器在恶劣天气情况下的检测和识别率,以及解决视觉传感器产生的大数据量和计算机视觉处理方法对大量计算资源的需求等问题在今后的研究中值得关注.     

网络自动生成器NSG在网络教学中的应用

针对计算机网络课程教学抽象难懂,实验条件要求高及设备昂贵的特点,在实际授课过程中,提出应用网络模拟与仿真的方法来辅助教学,在网络仿真器NS2的基础上,应用可以自动生成有线及无线网络环境的网络自动生成器(NSG)来辅助日常的理论及实践教学,经过实践,该仿真平台的应用对提高计算机网络课程教学的效果和水平起到了积极作用。     

城市视频监控系统之整合方案

随着网络视频监控的不断发展,监控的范围日益扩大,在城市级别的视频监控系统中,需要对采用不同监控方式的系统进行整合,将整个城市的监控系统纳入统一的管理,有效地为城市安全服务。对视频监控系统的整合方案进行了分析和探讨。     

采用GPRS的远程UPS设备监控系统

开发设计了一套基于通用无线分组业务(GPRS)的机房不问断电源(UPS)在线监控系统,该系统可以远程监控UPS的电压、电流和温度等运行参数,并将采集到的数据通过GPRS和IP网络传输到监控中心或手持终端;可以远程设置UPS相关参数,设备运行异常时,系统自动发送报警信息,实现对机房UPS的远程在线实时监控,实际应用表明了该系统的优越性.     

基于LabVIEW的双机串口通信的设计

给出了一种基于LabVIEW的双机串口通信的设计:采用串口线来设计2个计算机之间的通信,并通过LabVIEW中的VISA库实现了一个能够自动收发的通信系统,即将串行通信中所需要的控件模块按照逻辑时序搭建起来,同时配合循环等待、条件判断等语句,将数据或仪器控制命令转换为LabVIEW平台的数据传输格式.该设计具有硬件接口简单、软件编程方便、实用的特点,在实际近距离通信中具有一定的参考价值.     

重建误差信息在立体匹配中的应用

对重建图像的误差信息在立体匹配中的应用进行了探讨:采用Tchebichef离散正交矩对图像进行重建并获得重建误差图像,使用基于窗口的匹配方法计算图像视差,并对几组立体图像对进行了实验和分析.结果表明,虽然重建误差信息没有重建后的图像信息量大,但利用其进行匹配依然可以得到较好的匹配结果.     

基于Android的植物叶片图像病害检测

针对目前农业智能系统开发平台多基于Windows Mobile操作系统,开源性、免费性和人机交互性等方面较差等问题,提出了基于Android平台的一种最大类间差法和Canny算子结合的植物叶片图像病害检测方法.该方法首先用自适应中值滤波对叶片图像进行平滑处理,再对图像进行灰度变换,然后用最大类间差法对图像进行二值化,最后基于Canny算子对图像进行边缘检测.实验结果表明,该方法实现了Android平台下的图像检测,能有效减少边缘噪声,并且能够有效提取叶片图像病害部分的边缘,具有很好的鲁棒性、有效性和准确性.     

基于相关窗口匹配的费用函数计算优化方法

通过分析基于窗口的匹配方法，给出一种匹配费用函数优化方法。该方法利用当前匹配点对的费用函数计算信息为下一个点对的匹配提供部分计算结果，以消除冗余计算，减小计算复杂度。实验通过几种经典的匹配方法对计算优化进行验证，结果证明该方法的有效性，且不会降低匹配精确度。     

SOCKS 5代理技术分析及应用

SOCKS5是一个标准的网络代理协议，其原理是SOCKS5代理服务器和客户建立联系后，客户的数据都以TCP数据包的形式发送到SOCKS5代理服务器，然后由其转发，并将接收的数据分发给相应的客户，基于TCP代理过程为：双方建立连接、客户代理请求协商，客户身份及口令验证，TCP协商并实现连接、绑定、UDP请求等操作。基于UDP代理协议过程前3项同TCP，其后UDP协商和数据收发。使用SOCKS5代理技术，在网络寻呼系统应用软件，采用SOCKS系列和WINGATE系列代理服务器，成功实现了TCP和UDP代理。     

基于平均影响值和支持向量机的小麦病害识别

为了提高小麦病害识别准确率,提出了一种基于平均影响值思想和支持向量机的小麦病害识别方法.首先,使用阈值分割方法对小麦叶片图像进行分割;其次,利用灰度共生矩阵和颜色矩提取病害的纹理和颜色特征;再次,将平均影响值思想应用于支持向量机回归进行特征变量优选;最后,将优选出的特征变量作为支持向量机的输入向量进行识别.实验结果表明,经过特征变量优选,特征变量个数由14个减少到7个,识别准确率达到96.25％,为农田小麦病害识别提供了有效方法.