一种改进的K-means算法在城市通勤研究中的应用

针对K-means算法初始聚类中心选择困难、易受噪声影响等缺点,通过选择所有样本的中心和离中心最远距离的点优化初始化聚类中心;采用类间相异度迭代计算确定k值;通过计算每一个样本与其他样本的距离和,如果大于所有样本的距离均和,则认为是噪声点予以删除。随机选取100个手机定位样本进行职住地聚类实验,结果显示改进的K-means算法经过3次迭代快速实现收敛,避免了局部最优,同时聚类中心未受到噪声影响而产生偏移。采用该算法分析杭州市通勤特征,杭州市总体达到职住平衡,但在主要商圈和主干道上通勤压力较大。与杭州市第六次人口普查数据和杭州交通运行分析报告进行分析比对,结果基本一致。     

基于萤火虫群优化的虚拟机放置方法

利用虚拟机放置策略对云数据中心的物理资源利用效率进行优化十分必要。提出了基于萤火虫群优化的虚拟机放置（glowworm swarm optimization based VM placement,Gso-wmp）方法。GSO-VMP方法将物理主机的处理器使用效率表示为荧光素值，当一个虚拟机被放置到物理主机上时，该物理主机的荧光素值都要进行更新；能够在局部径向范围内搜索到更多的可用物理主机，完成虚拟机放置，减少了虚拟机的迁移次数，从而间接地节省了物理主机的能量消耗。使用CloudSim作为GSO-VMP的仿真环境进行仿真，实验结果表明，GSO-VMP方法使得云数据中心的能耗降低、多维物理资源利用率提高。     

聚砜医疗干粉吸入器底座成型与注塑模设计

使用聚砜(PSU)塑料注射成型医疗干粉吸入器底座塑件。成型前,对PSU材料进行干燥处理的工艺参数为温度125~135℃,时间4~6 h,平铺,铺料厚度18~22 mm,含水量控制在0.1%以下。针对塑件的注射成型设计了1副一模一腔热流道两板注塑模具,使用单点热浇口进行浇注;模具分2次分型打开,1次用于塑件定模侧斜孔的抽芯脱模,1次用于塑件模腔的打开;型腔的表面粗糙度为0.4以上,排气孔的深度应控制在0.08 mm;针对塑件14个斜孔内壁的脱模,设计了定模斜杆复合顶出机构,针对14个斜孔外壁的脱模,设计了动模“万能斜顶”复合机构。运用CAE分析获得了模具中所需的成型时间为1.542 s,注塑压力为58 MPa。塑件成型后须退火处理,控制参数为空气浴,温度150℃,时间2~4 h。     

Cisco Packet Tracer在高职WLAN组建实训中的应用

高职院校在计算机网络相关课程的教学中,经常会遇到WLAN组建的实训,由于受到实训设备和场地的限制,在实训中不能充分施展WLAN组建的各项技术。为此,本文借助Cisco Packet Tracer在模拟组建WLAN方面的强大功能,设计了一个组建企业WLAN的综合实训项目,通过无线路由器配置、无线认证和加密等技术的实训,切实提高学生组建WLAN的技术技能水平。     

智慧社保大数据分析平台构建

针对社保业务数据分散、大数据分析能力较低等问题，采用“云结构、积木式架构、容器技术、多级权限设计”构建智慧社保大数据分析平台的整体架构。该平台包含数据交换平台、基础计算平台、流程调度平台、管理分析平台和实时分析平台。采用OGG接口技术获取源系统中的增量数据，通过流程调度服务实现对各层数据和业务工作流的调用和管理。该平台已包括1960万人的基本信息，集成了社保的各项业务和服务，为“最多跑一次”助力。     

基于移动通信大数据的城市人口空间分布统计

针对移动通信空间大数据的计算与分析,通过Geometry API构建ArcGIS和Hadoop的集成计算平台。采用COO定位技术采集手机用户位置数据。在ArcGIS中用Voronoi图构建地图信息模型;通过圈层人口密度计算构建人口密度模型;通过DBSCAN密度聚类算法构建职住地分布模型;采用核密度估算构建报警电话分布模型。实验选取中国移动杭州分公司2017-04至2017-06之间的移动通话数据,结果显示：杭州市区人口密度Moran’s I值为0.46724,人口分布的总体特征表现为集聚,高值集聚涵盖滨江、上城、下城全境和江干、拱墅、西湖的部分区域。与杭州市2015年全国1%人口抽样调查数据分析结果基本一致。以上各模型适用于城市人口时空分布统计。     

面向网页文本内容的网页信息过滤系统设计

该文按照基于内容理解的中文文本网页的主题探测和过滤设计网页信息过滤系统。首先对智能网页过滤系统工作流程进行了研究,然后给出了智能网页信息过滤系统的系统设并对各个模块进行分析,最后对网络数据处理、文本数据处理和自适应处理三个模块进行详细研究。     

网络安全中的信息过滤综述

主要对信息过滤的历史做了一个简要回顾,之后详细描述了信息过滤的分类体系、评价、应用以及信息过滤与其他信息处理技术的区别,并介绍了国内外不良信息过滤的研究现状。     

基于MPSO-DV-Hop的无线传感器节点定位

节点定位技术是无线传感器网络的关键技术,为减小DV-Hop算法的节点定位误差,提出一种多子群粒子群（MPSO）算法优化DV-Hop的节点定位算法（MPSO-DV-Hop）。通过设置门限值修正节点间的跳数,提高了跳段距离估算精度,DV-Hop的第3阶段引入MPSO算法,对节点定位误差进行校正,通过引入多子群加快算法收敛速度,提高DV-Hop算法的节点定位精度,在MATLAB2008平台上对算法仿真分析。结果表明,MPSO-DV-Hop算法在不增加成本情况下,提高了传感器的节点定位精度,具有较高的应用价值。