基于RBF神经网络的混合像元分解

介绍了高光谱遥感技术中混合像元的概念,可以通过分析高光谱遥感光谱曲线,来确定混合像元的地物组成类别和比例,实现混合像元分解的目的.阐述了基于RBF网络进行混合像元分解的方法,并采用模拟遥感数据进行了仿真实验,验证了这种方法的有效性.     

数字图像模糊增强处理方法探究

传统的数字图像增强方法使用精确、固定和不变的算法来表达和解决问题,往往收不到理想的效果。本文将粗糙集理论和模糊集理论相结合,提出一个新的图像增强方法—模糊增强方法。通过实验证明,该方法对图像的增强效果明显,提高了图像中目标的清晰度和反差,大大提高判读精度。     

图像灰度变换对光学测角精度影响分析

介绍了视频判读的脱靶量测量原理,针对视频判读中图像预处理的分段线性变换增强和快速变换增强方法,分别判读了图像,计算了测元数据的误差,分析比较了两种图像预处理方法下的测元数据,为视频判读的图像预处理方法提供了依据。     

基于SolidWorks的自顶向下装配与参数化技术

介绍了在SolidWorks中自顶向下的装配设计过程和实施方法,提出以“顶层基本骨架”作为自顶向下设计时信息传递的桥梁,并以具体实例实现了装配过程和参数化设计。     

基于绝对关联度的图像目标边缘提取方法

针对传统边缘检测方法对光学经纬仪实际拍摄的含噪声图像边缘检测效果不理想的问题,将灰色系统理论引入图像边缘检测,通过绝对关联分析与边缘检测算子相结合,提出一种利用二阶微分算子作为参考序列,图像像素作为比较序列,通过计算灰色绝对关联度来检测图像边缘的方法。实验结果表明,该方法与现有方法相比,边缘检测效果更好,检测的边缘清晰、连续,对噪声图像边缘的检测精度较高,抗噪声能力强。     

基于模糊划分的曲波和小波降噪算法研究

针对曲波降噪方法在获得高质量图像的同时会出现一些虚像的问题,提出了一种用来抑制虚像的基于模糊划分的降噪算法?算法基于结果图像的曲波和隐藏马 尔科夫树的降噪方式设计,图像经过模糊划分后,模糊窗口的性能可以估算,而基于曲波和小波结果图像的图像融合权值可以由模糊窗口的性能确定?试验结果证明,文中算法能有效地提高结果图像的视觉效果并能明显地抑制结果图 像的虚像?     

基于灰色系统理论的经纬仪噪声图像处理方法

针对经纬仪拍摄图像中含有的大量复杂噪声严重影响目标图像的自动判读的问题,提出了一种基于灰色系统理论的噪声图像处理方法。该方法通过引入灰色关联度分析,可以更好地滤除噪声、检测图像像素的边缘特性,准确识别目标图像。噪声得到有效地抑制,既没有丢失目标边界信息,也没有多余的虚假边缘信息,工程实用性好。