一种大鼠海马神经元的原代培养方法

目的建立一种简便高效的海马神经元的原代培养方法。方法无菌环境下取新生SD大鼠（24 h内）海马,清洗、剪碎,以0.25%胰蛋白酶消化,200目滤网过滤,混合培养,约5 d后加入阿糖胞苷抑制神经胶质细胞的生长。采用免疫细胞化学方法检测神经元特异性烯醇化酶（NSE）的表达情况,观察海马神经元形态。结果海马神经元纯度≥90%。神经元接种3 d后具有典型的形态特征,13~14 d突起形成密集的神经纤维网络,14 d后细胞出现凋亡。结论本实验方法步骤简便,可获得纯度较高的海马神经元,为研究与海马神经元相关的疾病提供了实验基础。     

加强高压试验的安全意识提高高压试验工作质量

高压试验是保证整个电力系统正常运转,高速运行的重要保证,由于相关的电气设备比较多,使得电压的等级也分成很多级,这样就会导致高压试验以及维护维修方面产生了不安全的情况。文章从实际的高压试验环节出发,提出了有效的策略来减少高压试验过程中的不安全因素,使得高压工作人员的生命财产安全能够有力的保障,为以后的高压试验环节提供有用的建议和启发。     

紫外氮分子激光器研究

本文根据氮分子激光器原理和Blumlein结构横向放电脉冲激光器的电路原理,分析各种参数如激光腔电感、电极形状、火花隙电感、传输线以及在激光器中放电开始点对激光输出的影响。研制成一种结构紧凑小型的氮激光器,此种器件最适宜作染料激光器的泵浦光源。     

伪序列覆盖cs映射

本文借助子集的cs＊网的概念刻画了局部可分度量空间的伪序列覆盖cs映像以及局部可分度量空间的伪序列覆盖商cs映像,有助于进一步深入研究度量空间的伪序列覆盖cs映射.     

多分辨剪枝局部聚类算法挖掘空间co-location模式

传统的co-location模式挖掘算法采取对各个特征实例进行逐一连接的挖掘方式,其结果是,常常消耗大量的时间和空间资源,甚至由于内存资源被过度消耗而无法挖掘出最终结果,特别是在数据量大的情况下更是如此。因此,提出了一种高效的多分辨剪枝局部聚类算法(MP_LC)。MP_LC算法首先对数据区域划分网格,再对各个网格中每一特征的实例进行聚类,求出每一类所包含实例的质心,用质心代替相应的实例集,并进行后续的挖掘。大量实验结果表明,MP_LC算法具有较高的效率、较高的准确率以及较好的实际应用价值。     

基于文本挖掘技术探索强直性脊柱炎“理-法-方-药”相应规律

目的：探索强直性脊柱炎理法方药相应规律．方法：在CBM数据库中收集治疗强直性脊柱炎文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘强直性脊柱炎的相关规律,并通过一维频次的解释及二维的网络图进行展示．结果：强直性脊柱炎证侯方面以肾阴虚、肝肾阴虚为主;治法以温补、通络、化瘀为主;方药更多的是补肝肾,益气血、活血通络药物,温经散寒之品．结论：文本挖掘技术,结合文献回溯,人工阅读降噪,能够比较客观的总结中医“证-症-方-药”的规律,为中医客观化,以及中医临床提供有益的探索与参考．     

ls-Ponomarev-systems与1-序列覆盖映像

为了寻求局部可分度量空间的映像,引入双点星sn覆盖这一概念,并借用近年来由传统的Ponomarev-system推广而得的ls-Ponomarev-system,给出了局部可分度量空间1-序列覆盖映像的一个新刻画,并且这一新刻画较以往所得相关刻画更为简洁.     

对鞍钢炼钢改造的设想和建议

1980年我国钢产量中,转炉钢占48.76%(其中氧气顶吹转炉钢占40.76%,侧吹转炉钢占8%),平炉钢占32%,电炉钢占19%。炼钢最好采用“最小渣量炼钢法”,就是在炼钢前对铁水进行脱硅、脱硫处理。脱硅、脱硫,一般在铁水罐或混铁炉内向铁水中分别加氧化铁皮(约32公斤/吨)、熔剂(1公斤/吨,可以用萤石)和苏打(25～30公斤/吨),并用氮气搅拌,使铁水含硅、硫量都可以降低60～75%。这样既可提高炼钢炉炉衬寿命,又可提高收得率0.5～0.7%。苏打还可以用     

NO分子通过C~2π、F~2Δ等共振中间能级的多光子电离

共振增强多光子电离(REMPI)的信号中带有共振中间能级的信息。在364～370nm和475～487nm两个波长范围内的NO分子多光子电离光谱分别对应于NO的(2+1)和(3+1)REMPI过程。 我们对光谱作了分析。并得到了其它电子态的高振动激发态的信息。     

有机钛交联剂与羧甲基纤维素的交联

研究了上海有机所研制的有机钛交联剂 TA-24-5对羧甲基纤维素的交联作用。广泛地研究了影响此交联反应的各种因素:CMC 规格、浓度、pH 和交联剂用量、浓度。合成了 CMC的4种模型化合物,通过模型化合物与钛酸四异丙酯的反应初步探讨了交联反应机理。