一种健壮有效的决策树改进模型

提出了一种健壮有效的决策树改进模型AJD3.该决策树模型基于经典的ID3决策树模型,在属性的选取上进行了改进.利用引入属性优先关联度参数计算节点的修正信息增益,并选择具有最高修正增益的属性作为当前节点的测试属性.实验表明,AID3决策树模型在提高分类准确率的同时,有效地增强了模型的健壮性.     

关联规则在高校系统中的应用

运用数据挖掘中的关联规则分析了高校教学管理中教师信息之间的隐藏关系.并对数据进行了标准化处理,采用优化的Appriori算法进行数据挖掘.通过事例分析了教师的教学工作量和发表论文之间的隐含关系,可为教学管理提供决策支持.     

一种基于MMEPA的决策树构造方法

决策树是一种有效的数据分类方法，它的构造方法很多。在这里，提出一种基于MMEPA（改进的最小熵原理方法）的决策树构造方法，并通过一个实例对其进行说明，用此方法提取分类规则，构造决策树模型。最后，对噪声剪枝等问题提出了解决思路。     

基于RSAPSO算法的网络计划综合优化

为了提高电力工程企业的经济效益,在综合考虑成本、质量和进度的基础上,提出了工期-收益-质量多目标优化模型.粒子群优化算法是基于群体智能理论的算法.该算法利用生物群体内个体的合作与竞争等复杂性行为产生群体智能,并为工程优化问题提供高效的解决方法.但是粒子群优化算法同样存在一些问题,针对这些问题提出了一种新算法,即基于速度松弛策略的模拟退火粒子群算法(RSAPSO).运用RSAPSO算法对多目标优化模型进行求解,最后通过工程实例验证模型和算法的有效性.     

贵阳地区变电站二次防雷措施研究

贵阳市位于雷区,对贵阳地区的变电站进行二次系统防雷是非常有必要的。本文首先阐述了雷电入侵变电站二次系统的途径及防护措施,然后举例说明了贵阳市220kV站街变电站二次防雷措施的实施。最后对当前二次系统防雷中存在的问题进行了探讨。     

一种基于MMEPA的决策树构造方法

决策树是一种有效的数据分类方法,它的构造方法很多。在这里,提出一种基于MMEPA(改进的最小熵原理方法)的决策树构造方法,并通过一个实例对其进行说明,用此方法提取分类规则,构造决策树模型。最后,对噪声剪枝等问题提出了解决思路。