基于面向对象的电网调度"两票"管理系统

“两票”是指电力生产中所使用的工作票和操作票，论文设计实现了一种电网调度的两票综合管理系统。介绍了该系统的实现方法及其功能，采用面向对象的软件开发技术使该系统具有通用性、可维护性、和可扩充性。此系统的应用，大大减轻了工作人员书写工作票的劳动强度，有效缩短了工作票的传递时间，提高工作票和操作票的正确率和效率。     

基于指令并行性的VLIW的控制流

该文简要分析了影响VLIW指令级并行性发挥的控制相关问题,提出了相应的解决方法。     

全局时变权组合预测方法

文章提出了一种新的组合预测方法—全局时变权组合预测方法。这种组合预测方法根据以往的全部历史数据,利用数值计算的手段决定组合系数函数中的参数,于是组合系数随时间的推移而变化。这种组合预测方法既能充分利用历史数据,又可以同时跟踪变量的时变特性。     

基于优化网格的最小生成树聚类算法

提出一种基于优化网格的最小生成树聚类算法OGMST(MST Clustering Algorithm Based on Optimized Grid),一方面利用最小生成树的方法进行聚类,另一方面利用了参数自动化的网格划分技术和密度阈值处理技术,解决了最小生成树聚类算法不适用于多密度数据集的局限性,提高了现有的多密度聚类算法的效率和精度.算法还对边界点进行了有效的处理.实验表明算法具有较好的可扩展性,是一种高效、快速的聚类算法.     

基于改进YOLOv3的多尺度目标检测算法

为了进一步提高多尺度目标检测的速度和精度,解决小目标检测易造成的漏检、错检以及重复检测等问题,提出一种基于改进YOLOv3的目标检测算法实现多尺度目标的自动检测。首先,在特征提取网络中对网络结构进行改进,在残差模块的空间维度中引入注意力机制,对小目标进行关注;然后,利用密集连接网络（DenseNet）充分融合网络浅层信息,并用深度可分离卷积替换主干网络中的普通卷积,减少模型的参数量,提升检测速率。在特征融合网络中,通过双向金字塔结构实现深浅层特征的双向融合,并将3尺度预测变为4尺度预测,提高了多尺度特征的学习能力;在损失函数方面,选取GIoU（Generalized Intersection over Union）作为损失函数,提高目标识别的精度,降低目标漏检率。实验结果表明,基于改进YOLOv3（You Only Look Once v3）的目标检测算法在Pascal VOC测试集上的平均准确率均值（mAP）达到83.26%,与原YOLOv3算法相比提升了5.89个百分点,检测速度达22.0 frame/s;在COCO数据集上,与原YOLOv3算法相比,基于改进YOLOv3的目标检测算法在mAP上提升了3.28个百分点;同时,在进行多尺度的目标检测中,算法的mAP有所提升,验证了基于改进YOLOv3的目标检测算法的有效性。     

基于Transformer和多通道卷积神经网络的情感分析研究

文本情感分析是自然语言处理的经典领域之一.文中提出了一种基于transformer特征抽取器联合多通道卷积神经网络的文本情感分析的模型.该模型使用transformer特征提取器在传统Word2vector,Glove等方式训练的静态词向量的基础上来进行单词的分层、动态表示,针对特定数据集采用Fine-Tuning方式来进行训练有效提升了词向量的表征能力.多通道卷积神经网络考虑了不同大小范围内词序列之间的依赖关系,有效进行特征抽取并达到降维的目的,能够有效捕捉句子的上下文语义信息,使模型捕获更多的语义情感信息,提升文本的语义表达能力,通过Softmax激活函数达成情感倾向分类的目标.模型分别在IMDb和SST-2电影评论数据集上进行实验,测试集上准确率达90.4％和90.2％,这明所提模型较传统词嵌入结合CNN或RNN的模型在分类精确度上有了一定程度的提升.     

多Agent在电力系统中的应用

随着计算机网络、计算机通信等技术的发展,特别是Internet的普及,对于Agent以及多Agent系统的研究己成为分布式人工智能研究的一个热点。Agent技术提供了一种新的计算和问题求解规范,这主要是因为基于Agent的系统具有许多优点。基于Agent的概念,人们提出了一种新的人工智能定义     

基于CPA和FSCC的自适应扰动观察法在MPPT中的应用

针对定步长扰动观察法存在的不足,提出一种基于局部短路电流启动的自适应变步长最大功率跟踪方法。该方法将电流扰动(CPA)和局部短路电流(FSCC)结合,利用自适应扰动法调整扰动步长;同时在恒压启动时,引入温度调整系数,计算最大功率点补偿值,从而应对外界环境的迅速变化。文中于MATLAB/simulink建立起80 W光伏发电系统模型,与传统最大功率跟踪方法进行对比实验。实验结果表明:所提出的最大功率跟踪方法使系统具有很好的静、动态性能。     

基于DotNet技术的供电公司网络集成管理系统

介绍了基于DotNet技术的供电公司应用集成管理系统的框架,该框架采用DotNet技术来提供网络服务,使得各部门生产管理业务能够有效连接,促使生产管理各要素进行优化组合,实现了电力生产业务集成管理和控制。文章具体描述了数据库访问、用户安全、工作流和工作任务等的功能与实现。研究成果已经用于部分供电公司,应用实践表明该框架的设计技术先进,性能优良,功能强大,完全能满足电力系统日常工作的需要。     

角色访问控制模型在两票管理系统中的应用

在电力调度检修票和操作票(简称两票)系统中，设计了许多功能和流程，一个用户具有多个权限，一个权限也需要授予多个用户。文中在电力调度两票管理系统中引入基于角色的访问控制（RBAC）模型，其基本特征是根据安全策略划分出不同的角色，对于每个角色分配不同的权限，并为用户指派不同的角色，用户通过角色间接地对信息资源进行许可的相应操作，使得对用户的管理更直观，在很大程度上简化了权限管理工作。