个性化搜索引擎推荐算法研究*

将个性化引入搜索引擎出现了稀疏性、精确性、扩展性等新问题。针对以上问题,提出了一种基于SVD（单值分解）影响集的协作过滤推荐算法,在利用矩阵相关技术以及扩大影响的基础上,将用户潜在感兴趣的资源推荐给用户。实验表明,该算法可有效解决以上存在的问题,显著提高个性化系统的推荐质量。     

基于内容图像检索中的相关反馈技术研究*

简要介绍了基于内容的图像检索,讨论了相关反馈的基本思想及其交互过程,重点对现有的相关反馈算法进行了分类总结和分析,并展望了今后相关反馈技术的发展趋势。     

基于Ant-Tree算法的短文本聚类研究

短文本由于词频过低,使用常规的聚类算法如K-means效果不理想,难得到可接受的准确度。而最近结合使用生物启发及聚类内部有效性测量改进的方法,能够有效改善短文本的聚类效果。针对短文本聚类,提出了改进Ant-Tree的算法。该算法引入了轮廓系数作为内部效度测量,对K-means算法获得的初始聚类划分计算轮廓系数值,根据各聚簇样本值大小排序,将排序结果应用于Ant-Tree算法的初始化步骤中,使Ant-Tree算法性能得到提高。实验结果表明,该算法准确度超过了其它的算法。     

实时操作系统调度策略的分析与改进

在RT-Linux的基础上提出一个能统一支持硬实时、软实时和尽力而为应用的调度框架,在该框架之下,硬实时应用的响应时间短且可预测.对软实时应用进行接入控制,从而可以保证软实时应用的QoS.对尽力而为的应用保留CPU资源,从而保证它不会饥饿.     

一种个性化移动搜索技术的研究*

在Ｗeb上进行搜索时,每个人都有各自的背景和目标,针对移动搜索的个性化需求,提出了一种基于本体的个性化搜索模型。该模型通过隐式地捕捉移动用户的浏览历史,为本体概念赋予相应的权值从而得到用户的兴趣模板。根据用户不断更新的访问行为,采用扩散激活算法来维护调整相应概念权值,最终将经过重排名的结果转换为WAP协议标记语言格式输出给用户。实验结果表明,根据概念权值进行网页重排名的方法对于改进移动用户体验来说是非常有效的。     

CORBA通知服务在TMN中的应用

构建基于CORBA的TMN是新一代电信网管的发展趋势，其重点是如何将通用的CORBA服务应用于电信网管的专有领域。该文首先介绍了基于COBRA的TMN体系结构，在此基础上详细分析了如何在TMN中应用CORBA通知服务来实现获取事件/通知的管理功能。最后说明了在电信网管中应用通知服务的优势所在。     

辽宁省男子曲棍球后备人才培养现状与发展对策研究

本文运用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法和逻辑分析法等研究方法,对辽宁省男子曲棍球后备人才发展历程、培养现状、影响因素等进行分析。     

异构信息网络上基于图正则化的半监督学习

现实世界中存在着大量包含多种类型的对象和联系的异构信息网络,从中挖掘信息获取知识已成为当前的研究热点之一．基于图正则化的半监督学习在近年来得到了广泛的研究,然而,现有的半监督学习算法大都只能应用于同构网络．基于同构节点和异构节点的一致性假设,提出了任意结构的异构信息网络上的半监督学习的正则化分类函数,并得到分类函数的闭式解,以此预测未标记节点的类别．提出了异构信息网络上的半监督学习的迭代框架,标记节点的信息可以在邻近的节点上迭代传播,直至达到稳定状态,并证明了迭代算法将收敛于正则化分类函数的闭式解．DBL P数据集上的实验表明该方法优于经典的半监督学习算法．