MFC框架下Vega视景的视点控制技术

大范围战场环境的视景仿真中,仿真实体运动状态复杂多变。为解决这种视景仿真的逼真性问题,通过对观察者和目标间几何对应关系的分析,给出了三种控制模式：等距离模式、等速度模式、匀加速模式,设计了虚拟视景中视点控制的基本算法。在MFC框架下,应用Vega API函数实现C语言对Vega视景仿真平台的调用,实现了视点对目标的随动控制方法,解决了视景仿真系统中视点的随动控制问题。在视景仿真实验中,达到了对视点方式的灵活控制,具有较强的现实直观性,同时增强了视景的真实感和交互性。     

基于区域划分的角点检测

本文主要研究角点检测中全局/局部的搜索算法,针对该算法效率较低的情况提出了改进的角点检测算法. 该算法采用相似金字塔计算原理构造多层图像,同时采用多尺度Harris算子分层搜索并提取图像特征角点,经过分层图像、分区域图像的特征角点进行融合计算,实现了目标特征点寻找. 该算法主要在角点检测上考虑不同层次的图像和单张图像区域关系,并且通过特征点周围像素的变化参数来实现目标的定位. 实验结果表明,本文提出的改进算法提高了总体定位的速度,降低了误定位的概率.     

医学图像分割算法研究

医学图像分割是医学领域不可或缺的组成部分,对于诊断和治疗具有重要意义。在MATLAB软件环境中设计了医学图像分割算法。从医学影像库中选取2张不同诊断图像,采用图像处理算法进行分割,并对处理结果进行研究和探讨。分割算法以阈值分割法和边缘检测法为主要研究对象,其中阈值分割法以大津（Otsu）算法分割为主,边缘检测法采用索贝尔（Sobel）算子、高斯拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian,LoG）算子、Canny算子3种算子进行对比分析。选出一种更普适的分割算法,有效提高医学图像的分割精度和效率。