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计算机断层扫描(computed tomography,CT)可应用于前列腺癌的检查诊断,但是它对软组织结构对比度不高,因此很难从中分割病变;而核磁共振成像(nuclear magnetic resonance imaging,MRI)具有较高的对比度,能为病变提供丰富的影像信息。为了提升CT图像的前列腺分割精度,本文提出一种新的基于深度学习的多模态U形网络图像分割模型MM-unet,充分运用MRI图像与CT图像间信息互补的特点。具体地,首先运用迁移学习思想分别训练MRI与CT图像的初始分割模型,然后通过设计一种新型的多模态损失函数MM-Loss,建立不同模态分割模型之间的联系,联合训练基于MRI与CT图像的MM-unet。为验证所提模型MM-unet的有效性,我们在某合作医院提供的Prostate数据集上进行了实验,实验结果表明,与U-net方法相比,MM-unet能够获得高出3个百分点Dice的CT图像分割精度。 相似文献
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众所周知,对金属材料进行相应的热处理会在结构以及性能上发生一定的改变。对钢化材料组装而成的机械齿轮进行不同的预先热处理时,对其微型组织进行了观察,同时对钢材结构表面的强度以及耐磨损性能进行了参数化的测试和分析。本文主要就该试验的过程和结论进行了系统且全面的研究,希望能够为机械化生产产业贡献出一份力量,从而推动国家经济的快速发展。 相似文献
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本文主要针对新型发动机零部件设计制造技术展开深入研究,先阐述了改进零部件设计的重要性,然后重点总结了完善零部件的制造技术的具体应用,主要包括加强冷喷涂技术的应用、提高电化学加工的精密性、将高频压力焊的感应性体现出来等,确保新型发动机设计水平的稳步提升,给予发动机零部件正常运行一定的保障。 相似文献
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