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This study investigated the effects of sampling conditions on composition of VOCs including different flow restrictors, SUMMA volumes, sampling heights and wind speed. Results showed that under the six sampling heights, the concentrations of main species of VOCs were slightly different, while wind speed has a greater impact on the content of VOCs source profiles. With the increase in wind speed, the weighted percentage of high-carbon aromatic hydrocarbons was higher. In addition, there were an extremely different profile between the normal production and shutdown conditions of delayed coking unit. In order to compare the emission characteristics of VOCs in process units from S and C refineries, the samples were collected in catalytic cracking unit, continuous catalytic reforming unit, and delayed coking unit. C3-C5 alkanes and low-carbon aromatic hydrocarbons were the main components in continuous catalytic reforming unit, about 67.1% and 34.9%, respectively. For delayed coking unit, the total content of high carbon alkane C6-C12 was significantly higher than other units, about 30.5% and 24.4%, respectively. The weighted percentage of C2-C5 low-carbon alkane were abundant, and propylene was higher in catalytic cracking unit. The emission characteristics obtained were consistent with the processing technology of production units. The results indicated that the source profiles from the same production unit in different refineries have similarities, but there were also significant differences. The emission characteristics of VOCs in the device could provide data support for source apportionment work in the production units. 相似文献
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针对临床路径的复杂性和模糊不确定性,对其进行综合分析,计算出临床路径诊疗单元的平均治疗天数以及临床路径的总治疗天数,分别作为实验的样本数据和最终评价指标。在此基础上,利用BP神经网络的方法对临床路径进行优化建模。并通过实验对比分析隐层神经元数量对临床路径优化结果的影响,发现神经元数量增多时,错误率明显下降,迭代次数呈上下波动。最后选取7-9-1的BP神经网络结构,以某地区三甲医院的糖尿病加高血压临床路径为例,进行仿真实验。结果显示,训练模型的输出值与期望值之间的相对误差范围在0-0.2%之内,测试模型的输出值与期望值之间的相对误差范围在0-0.1%之内。说明该模型具有较强的自学习自适应能力,能够有效地优化临床路径,减少患者的治疗天数。 相似文献
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在线核磁共振过程分析技术及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在工业生产过程中,各种过程分析仪器发挥着越来越重要的作用。其中,在线核磁共振分析仪因其分析速度快、适用范围宽、可实现非破坏性测量等特点而被广泛应用于各个领域。本文主要介绍了核磁共振分析的原理、在线核磁共振过程分析技术的发展,并给出了该技术在食品、农业、化学化工、石化、文物保护等领域的一些应用实例。引用文献152篇。 相似文献
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文章对培训过程中培训需求的预测、培训环境的营造、评估标准的设定等进行了深入分析,目的在于帮助企业培训部门、培训研究人员以及培训师设计出符合企业发展、提高员工绩效水平的培训项目。 相似文献
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以太坊采用交易收费的策略来保证计算资源的合理利用,而由于涉及智能合约的交易消耗计算资源差别较大,引入Gas机制。以太坊用户在发起交易时需自主设置Gas总量和Gas价格,而矿工基于利益最大化的原则,优先选择Gas价格高的交易。Gas价格设置高则打包时间短,反之则时间长。由于交易的价格由交易发起者自主确定,这使得需要打包的交易的Gas价格可能相差较大,因而交易共识时间难以掌握。因此,现有的交易机制并不能平衡交易Gas成本和共识时间之间的冲突。为了解决上述问题,对以太坊交易机制进行了研究,分析影响Gas价格的因子,通过网格搜索算法对极端梯度增强模型(extreme gradient boosting,XGBoost)进行参数优化,构建基于XGBoost的以太坊交易智能定价模型,将该模型用于交易Gas价格预测中。通过搭建节点接入以太坊网络获取交易数据作为实验数据,实验结果表明,ETH_XGB模型能够帮助用户平均节省约72.5%的交易成本,交易成功率在92%,相较于原机制提高17.1%。 相似文献
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集成学习的一个重要目标是获得一组差异性大的基分类器来构建集成分类器。为实现这一目标,提出一种基于抽样与约简的集成学习算法ELSR。该算法采用多模态扰动策略来训练基分类器。首先,采用多次抽样策略从训练集中抽样产生k个抽样集;其次,使用粗糙集的属性约简技术对每个抽样集进行约简;第三,在每一个约简之后的抽样集上分别训练一个基分类器;最后,利用一个验证集对每个基分类器进行性能测试,并根据测试结果选择一组合适的基分类器来构建集成分类器。在UCI数据集上的实验表明:当采用KNN算法或者C4.5算法来训练基分类器时,ELSR的分类性能总是要优于现有的集成学习算法。 相似文献