聚氨酯-丙烯酸酯无溶剂复膜胶的合成

以聚醚多元醇PPG1000与MDI-50反应合成的端NCO基聚氨酯(PU)预聚体为复膜胶的主剂;以聚醚多元醇PPG400为反应介质,以总质量分数60%的甲基丙烯酸甲酯(MMA)、丙烯酸丁酯(BA)及丙烯酸羟乙酯(2-HEA)为共聚单体,合成的低黏度共聚物作为固化剂。将主剂与固化剂按异氰酸酯指数1.4配制成聚氨酯-丙烯酸酯复膜胶。考察了NCO含量、固化剂反应温度、丙烯酸酯配比等因素对复膜胶性能的影响。研究表明,主剂NCO基质量分数为16%,固化剂丙烯酸酯共聚物的理论玻璃化转变温度为-10℃、聚合温度为110℃且固化剂总羟值为160 mgKOH/g时,得到的聚氨酯-丙烯酸酯复膜胶用于聚丙烯复合薄膜表现出优异的粘接性能。     

一种基于DSP的频谱分析仪

结合一种基于DSP的频谱分析仪的研制开发，介绍了频谱分析仪的硬件集成和软件设计，并重点介绍了基于VC的虚拟仪器关键技术和编程方法。     

分裂基算法在虚拟频谱分析仪中的应用研究

讨论了分裂基算法在虚拟频谱分析中的应用，分析了分裂基算法的主要误差，并采用了一些校正措施解决频谱泄漏问题．     

Hu不变矩的构造与推广

为了更简洁高效地构造指定要求的不变矩,并判断矩组信息冗余性,推导了实复矩反演关系公式并提出了Hu不变矩构造定理。不变矩多项式和不变矩多项式空间概念的引入,可以赋予不变矩多项式空间代数结构特征。结合组合计数定理,列出了工程上非常实用且没有信息冗余的全部3阶4次不变矩,这是对7个经典Hu不变矩的推广。实验表明,与Hu不变矩的代数不变量构造方法和三角函数系构造方法相比,该构造方法更简洁高效且具有一般性,也更适合判断矩组信息冗余。所构造新不变矩具有较好的鲁棒性,用于图像描述取得了较好效果。     

一种新的聚类分析算法

给出了一种新的无监督聚类算法,但这种算法并非是基于目标函数的聚类算法,而是对数据直接设计一种迭代运算,以使数据在保持类特征的情况下进行重新组合最终达到分类的目的。通过对一类数据的实验表明,该算法在无监督给出类数方面具有较好的鲁棒性;另外,该算法在数据的准确归类、无监督聚类、确定性,以及对特殊类分布的适用性等方面均优于ＨＣＭ和ＦＣＭ算法,     

基于AdaBoost.M2和神经模糊系统的植物识别算法

为提高传统神经模糊系统（NFS）在植物识别领域对于相似植物样本的识别能力,提出了AdaBoost.M2-NFS算法。该算法首先对传统NFS进行改进以便融合,然后将新NFS与AdaBoost.M2结合得到AdaBoost.M2-NFS新模型。在Iris数据集上实验结果表明：新模型与单个NFS相比,识别率增加了3.33个百分点;与线性支持向量机（SVM）相比,识别率增加了1.11个百分点;与Softmax相比,识别率增加了3.33个百分点。根据敏感性和特异性分析可知,所提模型对于线性不可分数据分类效果比对线性可分数据分类效果好;同时,由于AdaBoost.M2的改进,使得所提算法在植物识别领域具备快速成型和高泛化能力。     

无二义性从轮廓线重建三维医学表面的新方法

设计了一种将轮廓线三维建模与多尺度二维图像处理技术相结合的新方法。该方法的核心是边缘距离图算法。该方法对于复杂环境下的重建结果优于传统方法,对于传统方法较难解决的复杂环境下轮廓线对应和分支问题,能较好地解决。并且,当原始切片纵向分辨率较低时,该方法有较高的抵抗插值噪声的能力。     

一种基于DSP的频谱分析仪

结合一种基于DSP的频谱分析仪的研制开发，介绍了频谱分析仪的硬件集成和软件设计，并重点介绍了基于VC的虚拟仪器关键技术和编程方法。     

直升机抗坠毁座椅的发展

概要介绍了国内外直升机抗坠毁座椅的研究与发展。涉及国外典型抗坠毁座椅及其关键技术－吸能元件的研究进展。