发刊词

发刊词《中国图象图形学报》是在其相关高技术领域面临新的挑战和机遇的形势下诞生的。她将以活跃学术气氛，交流研究成果，瞄准国家目标，促进科技发展为宗旨，努力反映数字图象处理、计算机视觉、计算机图形学、多媒体信息处理、虚拟现实、科学数据可视化等新兴学科分支...     

基于小波的彩色序列图象压缩编码

此文提出了一种基于小波变换的运动估计算法，时间复杂度比常规算法降低了一个数量级，同时在估值精度上可与常规算法媲美。利用更佳频率分辨率小波分解处理运动补偿余量误差善了复现图象质量。实验结果表明，该算法在高压缩比情况下图象复现质量显著优于ＭＰＥＧ－２，具有广阔的应用前景。     

文字识别中的图象自适应预处理

为了提高文字识别的正确率，本文比较详细地探讨了手写文字图象在归一化、细化过程中存在的复杂的随机变形，提出了一些有特色的自适应性较强的预处理方法来解决诸如手写文字图象的总尺寸与其构成的笔划宽度一般不成正比等难题，我们还研究出比较符合人眼视觉效果的快速自适应细化算法（375字／秒），这些处理的结果能很稳定地保持原始文字的结构信息，为识别手写的汉字、字母、数字带来了方便。     

基于小波变换的多尺度立体视觉方法*

本文给出了一个基于二进小波变换的多尺度双眼视觉匹配算法．对原立体图对进行二进小波变换，得到原图对的一个多频道表示；对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声，再提取出边缘的方法，提出的边缘作为对应点匹配的基本特征是恰当的．匹配的一些基本约束，如边缘方向大致一致等,已经包括在小波变换的系数中，更为重要的是我们在小波变换系数上推导出4个有效的新的约束——平滑分量梯度约束和平滑分量Laplace约束，由粗及精的多尺度控制策略得以自然引入，使得引起误匹配的可能对应点大量减少，从而提高了匹配的精确度和速度，鲁棒性增     

利用小波变换由明暗度恢复表面形状

本文提出利用小波变换多分辨率逼近锥来解决ＳｈａｐｅＦｒｏｍＳｈａｄｉｎｇ问题（即利用景物表面明暗度来恢复景物三维信息）的一个有效方法，多分辨率方法应用于ＳＦＳ问题主要是想使求解ＳＦＳ问题的选代算法得益于多分辨率方法带来的计算速度的提高及一个较精确的解的尽快收敛，直接作用于原始图像上的ＳＦＳ方法很多时候很难收敛．那么构造一个较好的多分辨率锥成为一个关键的问题；另外，用多分辨率方法解决ＳＦＳ问题引出了一个非线性问题，即由缩小分辨率的表面产生的反射光强度图像并不等于原来未缩小表面的反射光强度图像缩小分辨率所得的     

自适应多层次矢量量化方法

我们在本文中提出了一个矢量量化的自适应多层次算法。首先生成一个基本码本和码字序列，然后码字序列再被进一步编成一个多层次的码，该算法利用了图象上更大范围的结构特点和相关性，减少了单层矢量量化方法得到的码的冗余信息，从而有效地提高了压缩比，同时却没有增加误差，也未增加很多计算量。     

程民德教授的主要科研成就和贡献

程民德教授的主要科研成就和贡献石青云彭立中许传祥我们敬爱的老师、中国科学院院士、北京大学教授程民德先生，今年已八十大寿了。作为他的学生，我们曾聆听过他的教诲，感受过他的关怀，为他全心全意发展中国科学事业的精神所感染，借此机会谨对他表达我们深深的爱戴和...     

模式识别的现状与发展趋势

本文从智能化识别方法、计算机三维视觉和并行处理专用体系结构三个方面综述了模式识别的现状和发展趋势。