足球视频中的目标检测与跟踪

提出了一种新颖的目标检测与跟踪算法来检测和跟踪足球运动中的球员。与普通的利用颜色分割的方法不同,考虑到足球视频中非目标的像素大体上都是单一的绿色这个特点,结合颜色的统计信息和像素的边缘特性来得到更完美的检测效果;接着利用灰度图像中的统计信息,轻松地完成球员队属的辨别;最后根据重叠面积提出一种简单的视频目标跟踪方案,结合图像匹配,解决运动中的遮挡问题。     

地形扫描图中高程数据的自动识别*

针对地形扫描图中高程数据的特点,提出了一种高程数据的自动探测与识别方法.首先,根据数学形态学中提取连通分量的算法探测并分离高程数据;其次,采用环投影变换及分形维数得到高程数据中数字字符的旋转不变性特征向量,并利用该特征向量识别高程数据. 实验表明,该方法能准确地识别高程数据.     

基于多帧灰度差异的视频对象分割

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向视频对象的编码和实现基于内容的应用,自动、快速地从视频场景中提取视频对象已成为一项关键技术,为此文章提出了一种基于多帧灰度差异的视频对象分割新算法。该算法首先采用多帧序列图像灰度差异的4次高阶统计量假设检验(HigherOrderStatistics,HOS),自动提取运动对象模板;然后利用数学形态学对模板作平滑和内部填充处理;最后将模板投影到原始灰度图,得到运动对象。实验结果表明,该方法能比较有效地分割视频对象。